Исследование применимости методов динамической сегментации на основе оптического потока к задачам ангиографической диагностики
- 1 д.т.н., проф. кафедрыбиомедицинской электроники и охраны труда, ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
- 2 к.т.н., зав. кафедрой МОЭВМ, ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
- 3 магистрант кафедры МОЭВМ, ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Ключевые слова:
обработка изображенийангиографиядинамическая сегментацияопределение движенияоптический поток
Аннотация
Рассмотрены возможности применения метода оптического потока к обработке изображений ангиографических данных. Предложены реализованные программно способы решения стандартных диагностических задач, что позволяет визуально оценить их эффективность на различных реальных примерах ангиографической диагностики.
Для цитирования
Немирко А.П., Ивановский С.А., Марьяскин Е.Л. Исследование применимости методов динамической сегментации на основе оптического потока к задачам ангиографической диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 11. С. 10–15.
Список источников
- Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2007. 583c.
- Шапиро Л., Стокман Ж. Компьютерное зрение. М.: БИНОМ. ЛабораторияЗнаний. 2006. 752с.
- Ballard D.H. Computer vision. Rochester. New York: Brown Department of computer science. University of Rochester. 2006. 573p.
- Baker S., Matthews I. Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework. The Robotics Institute Carnegie Mellon University Pittsburgh. 2002. 30 p.
- Bruhn A. Variationelle Optische Flussberechnung. Prazise Modellierung und Effiziente Numerik. Saarbrucken: Universitat des Saarlandes. 2006. 194 p.