Оптимальное обнаружение сигналов и объектов на основе фрактальных броуновских моделей

Рассмотрены посвящена синтезу и анализу обнаружителя фрактального сигнала на фоне некоррелированного гауссовского шума. Моделью сигнала является фрактальное броуновское движение (ФБД), которое хорошо описывает многие виды сигналов, в частности фликкер-шум. На основе моделей ФБД во временной и спектральной областях получено выражение отношения правдоподобия, которое является достаточной статистикой для многих задач обработки сигналов. Рассчитаны характеристики обнаружения ФБД аналитическим методом и статистическим моделированием. Результаты исследования распространены на случай обработки двумерного изображения при использовании модели фрактальной броуновской поверхности.