Вейвлет-анализ речевых сигналов
- 1 инженер-программист ФГУП «Омский НИИ приборостроения»
Аннотация
Рассмотрена возможность применения вейвлет-анализа речевого сигнала с целью использования в системе распознавания речи. Приведена модель фонемы на основе кратномасштабного вейвлет-преобразования и определены ее параметры для применения в задаче распознавания речи.
Для цитирования
Романенко Р.Ю. Вейвлет-анализ речевых сигналов // Успехи современной радиоэлектроники. 2010. № 12. С. 51–53.
Список источников
- Ронжин А.Л., Карпов А.А., Ли И.В. Система распознавания русской речи SIRIUS С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН. СПб. 2005.
- Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005.
- Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера. 2004.
- Чуй К. Введение в вэйвлеты. М.: Мир. 2001.
- Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Пресс. 2004.
- Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. СПб.: АВТЭКС. 1999.
- Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». Москва-Ижевск. 2001.
- Sweldens W. Wavelets: What next - // Proc. IEEE. 1996. V. 84. P. 680.
- Rabiner L., Juang B. Fundamentals of speech recognition. New Jersey: Prentice Hall, Eaglewood Cliffs. 1993.
- Jaideva C., Goswami C., Andrew K., et al.Fundamentals of Wavelets: theory, algorithms, and applications. Indianapolis: WiIey-Intersci. Publ. 1999.
- Ефимов А.П., Никонов А.В. и др. Акустика: Справочник / под ред. М.А. Сапожкова. М.: Радиоисвязь. 1989.