Statistical Regulation Technological Processes, when the Parameter Has Exponential Distribution
- 1 д.т.н., проф., зав. кафедрой ТОРЭ, МИРЭА
- 2 ассистент кафедры ТОРЭ, МИРЭА
- 3 к.т.н., доцент, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
Abstract
The effectiveness of optimum statistical sequential criteria for the technological processes control is researched if parameter has exponential distribution.
This treatment allocation procedure is motivated by Kiefer-Wolfowitz's stochastic approximation procedure. We consider a power family of continuous stopping boundaries that are optimal in the sense that they minimize the average stopping time for the given overall Type I error rate and power.
Comparison of properties of criteria is carried out by a method of mathematical modeling. Statistical modeling techniques have been used to develop improved estimation algorithms. The sequential criterion with the parabolic boundaries of accepting and rejection zones statistical hypothesis, which is the most saving in some cases was proposed.
How to cite
Марин В.П., Гродзенский Я.С., Садковская Н.Е. Статистическое регулирование технологических процессов при контроле параметров экспоненциального распределения // Вакуумная, плазменная и твердотельная электроника. 2010. № 1. С. 73–76.
References
- Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз. 1960.
- Айвазян С.А. Различение близких гипотез о виде плотности распределения в схеме обобщенного последовательного критерия // Теория вероятностей и ее применения. 1965. Т. Х. Вып.4. С. 713-726.
- Lorden G., Lorden G. 2-SPRT`s and modified Kiefer-Weiss problem of minimizing an expected sample size // Annals of Statistics. 1976. V.4. № 2. P. 281-292.
- Гродзенский Я.С. Применение оптимальных статистических последовательных критериев для контроля технологических процессов // Метрология. 2009. № 5. С. 3 - 9.
- Гродзенский Я.С. Измерение показателей качества путем рационализации процедуры статистического регулирования технологических процессов // Измерительная техника. 2009. № 7. С. 15-16. Grodzenskii Ya. S. Quality parameter measurement by rationalizing process statistical regulation // Measurement Techniques. 2009. V. 52. № 7. P. 706.
- Гродзенский Я.С. Новые возможности статистического регулирования технологических процессов // Методы менеджмента качества. 2009. № 9.С. 40-42.