Research of behaviour of non-stationary dynamic object in onboard IS of new generations
- 1 к. т. н., доцент, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
Abstract
The approach based on realization of a competition principle within the limits of the concept of soft computing is considered. A methodological basis for construction of algorithmic procedures of decision-making in fuzzy conditions is the concept of an optimality of the decision and available resources (the fuzzy purpose and restrictions).
How to cite
Петров О.Н. Исследование поведения нестационарного динамического объекта в бортовых интеллектуальных системах новых поколений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 6. С. 45–55.
References
- Андронов А. А., Витт С., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Наука. 1981.
- Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир. 1974.
- Блакьер О. Анализ нелинейных колебаний. М.: Мир. 1969.
- Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006.
- Востриков А. С. Проблема синтеза алгоритмов автоматического управления нелинейными нестационарными объектами // Доклады 2-й Российской мультиконференции по проблемам управления и 5-й научной конференции «Управление и информационные технологии УИТ - 2008». СПб. 2008. Т. 1. С. 56 - 61.
- Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР. 2000.
- Герасимов Б. М.. Глуцкий В. И., Рабчун А. А. Система поддержки принятия решений в АСУ реального времени // Искусственный интеллект. 2000. № 3. С. 39 - 47.
- Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / под ред. Ю. И. Нечаева. СПб. 2001.
- Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г.Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука. 1997.
- Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир. 1981.
- Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: УРСС. 2002.
- Милов В. Р., Шалюгин С. А. Структурно-параметрический синтез нейросетевых моделей нестационарных систем // Сб. научн. статей 9-й Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2007». Ч. 1. М.: МИФИ. 2007. С. 205 - 213.
- Неймарк Ю. И., Ланда П. С.Стохастические и хаотические колебания. М.: Наука. 1987.
- Нечаев Ю. И. Моделирование остойчивости на волнении. Современные тенденции. Л.: Судостроение. 1989.
- Нечаев Ю. И.Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Тр. 5-й Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
- Нечаев Ю. И. Нейросетевые ансамбли при интерпретации экстремальных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 6. С. 60 - 69.
- Нечаев Ю. И., Петров О. Н. Принципы построения бортовой интеллектуальной системы контроля поведения судна на волнении как нестационарного динамического объекта // Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 423 - 432.
- Пападимитриу Х., Стайглиц Л. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность. М.: Мир. 1985.
- Сейдж Э. П., Мелс Дж. Л. Идентификация систем управления. М.: Наука. 1974.
- Справочник по теории корабля. В 3-х т. Л.: Судостроение. 1985.
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир. 1992.
- Хаяси Т. Нелинейные колебания в физических системах. М.: Мир. 1968.
- Poston, T., and Steward, I., Catastrophe theory and its application. London: Pitman. 1978.
- Saatу, T. L., A sealing method for priorities in hierarchical structures // J. Match. Psychology. 1977. V.15. № 3.
- Takens, F., Lectures notes in mathematics. V. 898. N. Y. Springer. 1981. P. 366 - 381.
- Zadeh, L., Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Commutation on the ASM-1994. V. 37. № 3. P.77-84.