The Specification of Subspace Occupied by Data Cluster with SVM-Method
Abstract
In the paper the problems of application of SVM neural network to clusterization of random set parameters are discussed. Also in paper the method of grid constructing based on the SVM learning algorithm is offered. The way of points multitude description in space of parameters is constructed. Points that could be taken from the mathematically described multitude can be entries of statistical model.
Key words:
How to cite
Звягин П.Н. Уточнение области, занимаемой кластером данных, с использованием нейроcетевого SVM-метода изображений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 3. С. 14.
References
- Звягин П.Н. Нечеткая нейронная сеть в приложении к задаче кластеризации наблюдаемых данных. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2007 , №6, с. 61 - 66.
- Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory, ? Springer, NY, 1995.
- Звягин П.Н. Статистическое моделирование в численном эксперименте кластеризации // Материалы третьей всероссийской конференции «ИММОД-2007». - СПб., ЦНИИ ТС, 2007, т. 1. с. 139 - 143.
- Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. - М.: Наука, 1980.
- Хемди А. Таха. Введение в исследование операций. (Operations Research: An Introduction). - М., Вильямс, 2007.