Neural Network Ensemble for Control of Ship Dynamic at Pack Ice

Nechaev Yu. I.

Neural Network Ensemble for Control of Ship Dynamic at Pack Ice

research article Pages: 3

Keywords: neural network system ship dynamics control pack ice conditions

Abstract

The construction of neural network system for ship dynamics control in pack ice conditions is discussed. The principles of use of neural networks are formulated at organization of a logic conclusion on precedent. The algorithms of processing of the information are constructed within the framework of a principle of a competition. Modeling of a ship dynamics in pack ice is carried out on the basis of the classical theory of management and neural networks models.

How to cite

Нечаев Ю.И. Нейросетевые ансамбли при контроле динамики судна в торосистых льдах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 3. С. 3.

References

Александров В.Л., Матлах А.П., Нечаев Ю.И., Поляков В.И. Проблемы создания интеллектуальной системы контроля прочности судна в ледовом поле // Сборник докладов на Всероссийской научной конференции «Управление и информационные системы УИТ-2005», т. 2, с. 160 - 167.
Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Принятие решений на основе нечеткого вывода по аналогии // Труды национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2000. Переславль-Залесский. 2000, т. 2, с. 456 - 463.
Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. - М.ИПРЖР.2000.
Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. - М.: Мир, 1965.
Дорогов А.Ю. Быстрые нейронные сети. - Санкт-Петербург, Госуниверситет, 2001.
Жернаков С.В. Базы знаний прецедентов активных экспертных систем на основе ансамблиевых нейросетей // Труды 4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика-2002». Часть 2. М.МИФИ. 2002, т. 69 - 80.
Ионов Б.П., Грамузов Е.М. Ледовая ходкость судов. - Санкт-Петербург. Судостроение, 2001.
Котенко И.В. Модели вывода по прецедентам для реализации интеллектуальных систем // Труды 6-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-98. Пущино. 1998, т. 1, с. 270 - 277.
Ледотехнические аспекты освоения морских месторождений нефти и газа. - Гидрометеоиздат. Санкт-Петербург, 2001.
Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Труды 4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика - 2002». М.: 2002. Лекции по нейроинформатике. Часть 1, ? М.: МИФИ. 2002, с. 114 - 163.
Нечаев Ю.И. Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004, №7 - 8, с. 49 - 56.
Нечаев Ю.И. Методологические основы построения системы Neuro-Fuzzy управления при движении судна во льдах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006, № 5 - 6, с. 31 - 42.
Терано Т., Асаи К, Сугено М. Прикладные нечеткие системы. - М.: Мир. 1993.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Intelligence system for ship Dynamics monitoring in extreme situations // Proc. of International conference on marine research and transportation ICMRT-05. Naples - Italy. 2005, pp. 55 - 63.
Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Ships dynamic monitoring for Arctic shelf // Proceedings of 16th International conference on hydrodynamics in ship design, 3rd International symposium on ship manoeuvring. Gdansk - Ostroda . Poland. 2005, pp. 518 - 429.
Kosko B., Dickerson J.A. Function Approximation with additive fuzzy systems // Theoretical Aspects of fuzzy control / Eds. N.T. Nguyen. - John Willey @ Sons. Inc. 1995.
Nechaev Yu.I, Dubovik S.A. Control of ship movement in the ice field: approach on basis of the optimal control theory // Proceeding of international conference «HYDRONAV¢05». Gdansk - Ostroda. Poland. 2005, pp. 563 - 570.
Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing» // Соmmutation on the ASM-1994. vol. 37. no. 3, pp. 77 - 84.

[1] Александров В.Л., Матлах А.П., Нечаев Ю.И., Поляков В.И. Проблемы создания интеллектуальной системы контроля прочности судна в ледовом поле // Сборник докладов на Всероссийской научной конференции «Управление и информационные системы УИТ-2005», т. 2, с. 160 - 167.

[2] Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Принятие решений на основе нечеткого вывода по аналогии // Труды национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2000. Переславль-Залесский. 2000, т. 2, с. 456 - 463.

[3] Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. - М.ИПРЖР.2000.

[4] Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. - М.: Мир, 1965.

[5] Дорогов А.Ю. Быстрые нейронные сети. - Санкт-Петербург, Госуниверситет, 2001.

[6] Жернаков С.В. Базы знаний прецедентов активных экспертных систем на основе ансамблиевых нейросетей // Труды 4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика-2002». Часть 2. М.МИФИ. 2002, т. 69 - 80.

[7] Ионов Б.П., Грамузов Е.М. Ледовая ходкость судов. - Санкт-Петербург. Судостроение, 2001.

[8] Котенко И.В. Модели вывода по прецедентам для реализации интеллектуальных систем // Труды 6-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-98. Пущино. 1998, т. 1, с. 270 - 277.

[9] Ледотехнические аспекты освоения морских месторождений нефти и газа. - Гидрометеоиздат. Санкт-Петербург, 2001.

[10] Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Труды 4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика - 2002». М.: 2002. Лекции по нейроинформатике. Часть 1, ? М.: МИФИ. 2002, с. 114 - 163.

[11] Нечаев Ю.И. Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004, №7 - 8, с. 49 - 56.

[12] Нечаев Ю.И. Методологические основы построения системы Neuro-Fuzzy управления при движении судна во льдах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006, № 5 - 6, с. 31 - 42.

[13] Терано Т., Асаи К, Сугено М. Прикладные нечеткие системы. - М.: Мир. 1993.

[14] Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.

[15] Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Intelligence system for ship Dynamics monitoring in extreme situations // Proc. of International conference on marine research and transportation ICMRT-05. Naples - Italy. 2005, pp. 55 - 63.

[16] Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Ships dynamic monitoring for Arctic shelf // Proceedings of 16th International conference on hydrodynamics in ship design, 3rd International symposium on ship manoeuvring. Gdansk - Ostroda . Poland. 2005, pp. 518 - 429.

[17] Kosko B., Dickerson J.A. Function Approximation with additive fuzzy systems // Theoretical Aspects of fuzzy control / Eds. N.T. Nguyen. - John Willey @ Sons. Inc. 1995.

[18] Nechaev Yu.I, Dubovik S.A. Control of ship movement in the ice field: approach on basis of the optimal control theory // Proceeding of international conference «HYDRONAV¢05». Gdansk - Ostroda. Poland. 2005, pp. 563 - 570.

[19] Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing» // Соmmutation on the ASM-1994. vol. 37. no. 3, pp. 77 - 84.