Cognitive systems, means for implementation, and application examples
- 1,2 Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Abstract
Principles of building cognitive modules are discussed. Such modules are proposed to be used for implementation of technical cognitive systems, whose development defines modern state of informatics and artificial intelligence. Methods of representation, processing, and forming cognitive functions in neurological modules are cjnsidered. Example of neural network module design based on fuzzy-logical basis is given. Algorithms of work for cognitive module of triangular type are described. Variants of cognitive structures consisting of such modules, which are able to model cognitive processes, are considered.
How to cite
Станкевич Л.А., Тимакин Д.Л. Когнитивные нейрологические и триангуляционные модули и структуры // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 11. С. 28–38.
References
- Станкевич Л. А.Когнитивные нейрологические системы управления. Проблемы нейрокибернетики // Мат. XII Междунар. конфер. по нейрокибернетике (Ростов-на-Дону. Октябрь 1999). Ростов-на-Дону. 1999.
- Гергей Т.Когнитивные системы - потребность информационного общества и вызов компьютерным наукам // 9-я Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004 (28 сентября - 2 октября 2004. Тверь): Тр. конфер. в 3-хтомах. Т. 1. М.: Физматлит. 2004.
- Vernon, D., A Survey of Artificial Cognitive Systems: Implications for the Autonomous Development of Mental Capabilities in Computational Agents // IEEE Transaction on Evolutionary Computation. 2006. V. 11. No. 2.
- Величковский Б. М. Когнитивная наука. Основы психологии познания. В 2 т. М.: Смысл. 2006.
- ШепердГ.Нейробиология. Т. 1. М.: Мир. 1987.
- Barto, A., and Sutton, R., Reinforcement Learning: An Introduction. The MIT Press. 1998.