The modeling power of educational institutions
- 1 к. т. н., доцент, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е.Алексеева
- 2 аспирант, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е.Алексеева
Abstract
Possible methods of fixing the energy dependence of educational institutions (EI) of the number of students and floor space to address the valuation of the specific costs of heat and electricity EI. The results of studies of methods of mathematical statistics and «Data Mining». The necessity of complex use of classical and modern instruments to create an optimal model of EI energy.
How to cite
Соснина Е.Н., Шалухо А.В. Моделирование энергопотребления образовательных учреждений // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 7. С. 66–70.
References
- Куркин А. А., Соснина Е. Н. Применение регрессионного анализа для нормирования электропотребления образовательных учреждений // БГТУ им. В.Г. Шухова. 2009. № 2.
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2007.
- Мещеряков В. В.Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB: Учебник. М.: Диалог-МИФИ. 2009.
- Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. СПб.: Питер. 2001.
- Вороновский Г. К., Махотило К.В., Сергеев С. А.Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей в энергетике // Проблеми загальноi енергетики. 2006. № 6.