Reconstruction of Complex Emission Objects, Using the Theory of Stochastic streams
- 4,5,6 Дагестанский государственный университет
Abstract
The purpose of the present work is construction of mathematical model of bases of a stochastic tomography and demonstration of a method of reconstruction of new type. The received results evidently show features and advantages of a stochastic tomography compared to a positron emission tomography time of flight type. Questions of conformity of a stochastic tomography to a return problem of Radon, in particular, to a problem chronotomography are discussed also. For these researches the theory of streams, mathematical and computer modeling are successfully used.
How to cite
АБДУЛАЕВА А.М., КАРИМОВ К.М., КАРИМОВ М.Г., МАГОМЕДОВ М.А., МАГОМЕДОВ М.Г., ХАЛИЛУЛЛАЕВ Г.М. Реконструкция сложных эмиссионных объектов, используя теорию стохастических потоков* // Динамика сложных систем - XXI век. 2010. № 3. С. 46–55.
References
- Radon Ber.J. Verh. Sachs. Akad. Wiss. Math // Phys. K1., 69, 262, 1917k.
- Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии. М.: Мир. 1990.
- Пытьев Ю. П., Шишмарев И. А. Курс теории Вероятности и математической статистики для физиков. М.: Изд. МГУ. 1983.
- Гнеденко Б.В.,.Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. 1987. С. 336.
- Брейсуэлл Р. Преобразование Хартли. М.: Мир. 1990.
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука. 1990. С. 832.
- Каримов М.Г. Теория коррелированных квантовых потоков
и ее
использование для реконструктивных задач. Махачкала: ИПЦДГУ. 1999. С. 102. - КаримовМ.Г.Correlation Tomography: Theory and Computer Simulations // Patern Recognition and Image Analysis. 2000. № 1. V. 10. P. 168 - 175.
- Ахманов С.А., Дьяков Ю.Е., Чиркин А.С. Введение в статическую радиофизику и оптику. М.: Наука. 1981. 640 с.
- Чуличков А.И.Математические методы нелинейной динамики. М.: Физматлит. 2000.
- Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. М.: Физматлит. 2004.