Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову random forest
Оценка обобщающей способности классификаторов в задаче определения структуры сна по вариабельности сердечного ритма
А.Б. Татараидзе - аспирант, лаборатория дистанционного зондирования, НИЧ НУК ФН МГТУ им. Баумана. E-mail: tataraidze@rslab.ru Л.Н. Анищенко - к.т.н., лаборатория дистанционного зондирования, НИЧ НУК ФН МГТУ им. Баумана. E-mail: anishchenko@rslab.ru М.Д. Алёхин - лаборант-исследователь, лаборатория дистанционного зондирования, НИЧ НУК ФН МГТУ им. Баумана. E-mail: alexxxmakc@narod.ru
Оценка качества машинного перевода на основе ансамблевых методов машинного обучения

А.В. Козина, Ю.С. Белов

Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

Инструментальное обеспечение решения задачи классификации при судебно-медицинской диагностике биологического возраста неопознанного индивидуума

Н.В. Гридина – мл. науч. сотрудник, ассистент кафедры, 

Г.В. Золотенкова – к.м.н., ст. науч. сотрудник, доцент кафедры, 

А.И. Рогачев – инженер-исследователь, 

Ю.И. Пиголкин – чл.-корр., д.м.н., профессор, гл. науч. сотрудник, зав. кафедрой. 

Система распределенного построения случайных лесов деревьев решений с линейными и нелинейными разделителями

Д.А. Девяткин1

1 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Прогнозирование рецидивов менингиомы мозга на основе анализа клинических признаков с использованием модели случайного леса

А.Н. Калиниченко1, К.И. Агапова2, М.А. Болозя3, К.К. Куканов4, Е.В. Садыкова5

1–3,5 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, Россия)
4 Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. проф. А.Л. Поленова – филиал ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» (Санкт-Петербург, Россия)
1 ank-bs@yandex.ru, 2 a-ksyusha@bk.ru, 3 sweet.cherry2552@gmail.com, 4 kukanov_kk@almazovcentre.ru, 5 elensadykova@yandex.ru

Практическое применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта при первичном анализе успешности стартапов

Н.Е. Садковская1, А.Н. Манин2, А.П. Горшкова3, А.В. Прудников4
1–4 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)

1 natsadkovskaya@rambler.ru, 2 andreym012@gmail.com, 3 alyaayg@yandex.ru, 4 AlexPrudnikov1@yandex.ru

Сравнение методов классификации данных в машинном обучении на примере научных публикаций по ядерному топливному циклу

Р.Р. Тукумбетова1, М.С. Улизко2, Т.В. Коренькова3, А.А. Артамонов4

1−4 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)
1 rrtukumbetova@mephi.ru, 2 msulizko@mephi.ru, 3 korenkova.tanya@mail.ru, 4 aaartamonov@mephi.ru

Нейросетевые и гибридные технологии в диагностике остеопороза: анализ рентгеновских изображений позвоночника

Н.Ю. Ильясова1, Д.В. Некрасова2, Е.В. Заров3, Н.С. Демин4, С.С. Первушкин5

1–4 Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева (г. Самара, Россия)
1,4 Институт систем обработки изображений, НИЦ «Курчатовский институт» (Москва, Россия)
5 Самарский государственный медицинский университет Минздрава России (г. Самара, Россия)
1 ilyasova.nata@gmail.com, 2 dashanek007@gmail.com, 3 zarov.gcg@gmail.com, 4 volfgunus@gmail.com,
5 Sergey.pervushkin@gmail.com