Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову large language model
Подход к генерации текстов программ на основе нейросетевых алгоритмов

Бахман А.А.1, Васюнин М.А.2, Галкин В.А.3, Гапанюк Ю.Е.4

1–4МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Применение искусственного интеллекта в устройствах «умного дома»

А.А. Гладких1, А.В. Гараев2, Д.Д. Чернышов3, Д.Э. Потоцкий4, К.В. Селиванов5

1–5 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 kotenok@capybara.gmail.com, 2 garaevalexei@yandex.ru, 3 saints@fan20012.ru, 4 potockii.daniil@gmail.com, 5 selivanov_kv@mail.ru

Анализ систем извлечения информации из неструктурированных текстовых документов

Г.С. Иванова1, П.А. Мартынюк2
1, 2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 gsivanova@bmstu.ru, 2 martynyuk.pa@bmstu.ru

Автоматизация доступа к информации при навигации по данным семантической библиотеки и интеграции графа знаний с языковой моделью

В.И. Будзко1, О.М. Атаева2, Н.П. Тучкова3

1–3 ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 oataeva@frccsc.ru, 3 ntuchkova@frccsc.ru

Эволюция методов извлечения и структурирования данных из текста в JSON и XML

Н.Н. Олтян1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 nikitaoltyan@mail.ru

Разработка чат-бота для генерации ответов на вопросы с применением графов знаний и Retrieval-Augmented

Е.В. Романова1, В.А. Малекова2, И.В. Меньшиков3

1–3 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 ekvromanova@fa.ru, 2 vamalekova@fa.ru, 3 216900@edu.fa.ru

Применение больших языковых моделей для семантической классификации аргументов при эмотивных предикатах

Д.С. Ларионов1, Е.Н. Никитина2, И.В. Смирнов3

1-3 ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)

3 РУДН (Москва, Россия)

1 dslarionov@isa.ru, 2 yelenon@mail.ru, 3 ivs@isa.ru

Проблемы извлечения библиографии из научных публикаций

С.А. Красоткин1

1 МФТИ (г. Долгопрудный, Россия)

1 Институт проблем управленияим. В.А. Трапезникова РАН (Москва, Россия)

1 krasotkin.sa@phystech.edu

Подход к автоматической интерпретации пространственных описаний на основе больших языковых моделей

Г.А. Галимов1, О.А. Невзорова2

1-2 Казанский (Приволжский) федеральный университет (г. Казань, Россия)

1 zxlx@mail.ru; 2 onevzoro@gmail.com

Seq2seq-подход и большие языковые модели в задаче извлечения терминов из русскоязычных научных текстов

К.К. Бидерина1, Д.И. Гребенков2

1,2 ИПУ РАН (Москва, Россия)

1 kkbiderina@edu.hse.ru, 2 grebenkov-d-i@mail.ru

Метод многомодельной обработки данных для выполнения мультимодального преобразования видеолекции в текстовый документ

М.Е. Исмагулов1

1 Югорский государственный университет (г. Ханты-Мансийск, Россия)

1 m_ismagulov@ugrasu.ru

Влияние длины текста на результат классификации сгенерированных LLM русскоязычных текстов

Н.С. Курганов1, П.Г. Ключарев2

1, 2 Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
1 nikk178@mail.ru, 2 pk.iu8@yandex.ru

Применение больших языковых моделей для интерпретации результатов машинного обучения при динамическом ценообразовании

В.Д. Пасканов1

1 ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)
1 vyacheslav.paskanov@yandex.ru

Разрешение лексической неоднозначности с применением больших языковых моделей

Д.А. Бахматов1, В.В. Вакуленко2, И.М. Зацман3

1 МГУ имени М.В. Ломоносова (Москва, Россия)
2, 3 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)
1 bahdan2013@yandex.ru, 2 v@vvak.ru, 3 izatsman@yandex.ru