Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову глубокие нейронные сети
Система распознавания русской речи, использующая глубокие нейронные сети и преобразователи на основе конечных автоматов
М.Ю. Зулкарнеев - к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, ФГНУ «НИИ Спецвузавтоматика». E-mail: zulkarneev@mail.ru С.А. Репалов - к.ф.-м.н., доцент, зав. лабораторией, ФГНУ «НИИ Спецвузавтоматика». E-mail: s.repalov@niisva.org Н.Г. Шамраев - науч. сотрудник, ФГНУ «НИИ Спецвузавтоматика». E-mail: ncam1977@yahoo.ru
Автоматическое распознавание возраста и пола диктора на основе глубоких нейронных сетей*

М.В. Маркитантов – мл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

А.А. Карпов – д.т.н., доцент, гл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Использование нейронных сетей для дальнейшего развития программной части аппаратно-программных комплексов радиозондирования ионосферы

А.О. Щирый1

1 Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн РАН им. Н.В. Пушкова (Москва, г. Троицк, Россия)
1 andreyschiriy@gmail.com

Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания для малых и средних промышленных предприятий

А.Ю. Чесалов1
1 ООО «Программные системы Атлансис» (г. Тверь, Россия)

1 achesalov@mail.ru

Влияние длины текста на результат классификации сгенерированных LLM русскоязычных текстов

Н.С. Курганов1, П.Г. Ключарев2

1, 2 Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
1 nikk178@mail.ru, 2 pk.iu8@yandex.ru

Доменно-инвариантный метод классификации вредоносных программ на основе мультивариантного трансформера

А.А. Абедалхуссайн1, Е.В. Ляпунцова2
1, 2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (Москва, Россия)

1 m2000009@edu.misis.ru, 2 liapuntsova.ev@misis.ru