П.М. Зельтер¹, А.В. Колсанов², А.А. Манукян³, З.Н. Звонарёва4, С.С. Чаплыгин5

1–5 Институт инновационного развития ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России (г. Самара, Россия)

Постановка проблемы. Изменчивость артериального кровоснабжения печени определяет необходимость учета ее при планировании хирургических вмешательств. Одним из лучших методов для отражения особенностей сосудов является компьютерная томография. При этом более эффективно оценивать артериальную анатомию на трехмерных реконструкциях.  Цель работы – разработка алгоритма сегментации сосудов, оценка вариабельности артерий гепатодуоденального бассейна, сравнение результатов анализа стандартного исследования и трехмерных моделей. 

Результаты. Проанализированы данные 100 компьютерных томограмм брюшной полости. Три врача-рентгенолога с разным опытом работы анализировали данные компьютерных томограмм и трехмерные реконструкции. Сосудистый плагин был разработан в Самарском государственном медицинском университете. Кроме классического варианта по Мичелс, наиболее частым вариантом был тип 5.

Практическая значимость. При анализе компьютерных томограмм необходимо обращать внимание на вариантную анатомию сосудов, указывать выявленные варианты в протоколе. Анализ полигональных моделей позволяет выявлять сосудистые аберрации и экономить время врача.

Зельтер П.М., Колсанов А.В., Манукян А.А., Звонарёва З.Н., Чаплыгин С.С. Оценка вариантной анатомии артерий гепатодуоденального бассейна с помощью компьютерной томографии с построением полигональных моделей // Технологии живых систем. 2021. T. 18. № 2. С. 47–53. DOI: https://doi.org/10.18127/j2070997-202102-06

1. Ramanadham S., Toomay S.M., Yopp A.C., Balch G.C., Sharma R., Schwarz R.E., Mansour J.C. Rare hepatic arterial anatomic variants in patients requiring pancreatoduodenectomy and review of the literature. Case Rep Surg. 2012. Р. 953195. doi: 10.1155/2012/953195.
2. Прокоп М., Галански М. Спиральная и многослойная компьютерная томография: Учеб. пособие в 2-х томах / ред. А. В. Зубарев, Ш. Ш. Шотемор. Т. 1. М.: МЕДпресс-информ. 2006. 413 с.
3. Antiga L. Patient-Specific Modeling of Geometry and Blood Flow in Large Arteries. Ph.D. Thesis. Milano. 2002. 190 p.
4. Nikonorov A., Kolsanov A., Petrov M., Yuzifovich Y., Prilepin E., Chaplygin S., Zelter P., Bychenkov K. Vessel segmentation for noisy CT data with quality measure based on single-point contrast-to-noise ratio. Communications in Computer and Information Science. 2016. V. 585. P. 490–507.
5. Pock T., Unger M., Cremers D., Bischof H. Fast and Exact Solution of Total Variation Models on the GPU, Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2008. CVPRW'08. IEEE Computer Society Conference on, 2008. P. 1–8.
6. Егоров В.И., Яшина Н.И., Федоров А.В., Вишневский В.А., Кармазановский Г.Г., Шевченко Т.В. Артериальные целиакомезентериальные аберрации: сравнение операционных данных и КТ-ангиографии // Хирургия. Журнал им. Н. И. Пирогова. 2009. № 11. С. 4–9. 
7. Seco M., Donato P., Costa J., Bernardes A., Caseiro-Alves F. Vascular liver anatomy and main variants: what the radiologist must know. JBR-BTR: organe de la Societe royale belge de radiologie (SRBR) = orgaan van de Koninklijke Belgische Vereniging voor Radiologie (KBVR). 2010. V. 93. № 4. P. 215–223.
8. Megally H.I., Badran Y.M., Abdelal S.M., Koriem E.M. Role of MDCT angiography in assessment of vascular variant in potential living liver donor transplantation. The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2013. V. 44. № 4. P. 713–718. DOI: 10.1016/j.ejrnm.2013.07.009.
9. De Cecco C.N., Ferrari R., Rengo M., Paolantonio P., Vecchietti F., Laghi A. Anatomic variations of the hepatic arteries in 250 patients studied with 64-row CT angiography. European Radiology. 2009. V. 19. № 11. P. 2765–2770. DOI: 10.1007/s00330-0091458-7.