Журнал «Технологии живых систем» №4 за 2019 г.
Статья в номере:
Мультисенсорный регистратор в системе дистанционного мониторинга пациентов
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20700997-201904-06
УДК: 616-072.7
Ключевые слова: Фотоплетизмография скорость пульсовой волны сатурация кислорода в крови частота сердечных сокращений беспроводные коммуникации длительный дистанционный мониторинг.
Авторы:

А.Г. Армаганов – вед. специалист, Научно-исследовательская лаборатория компьютерных технологий в медицине,  Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова

E-maiil: persmedinfo@gmail.com

А.Н. Пирогов – врач-кардиолог, Научно-исследовательская лаборатория компьютерных технологий в медицине,  Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова

E-mail: dr.an.pirogov@gmail.com А.А. Седов – ст. науч. сотрудник, Научно-исследовательская лаборатория компьютерных технологий в медицине,  Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: Asedov@mc.msu.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Сердечно-сосудистые заболевания много лет занимают первое место среди причин инвалидизации и смертности. Учитывая рост стареющего населения, вряд ли можно ждать изменения ситуации в ближайшие годы. В связи с этим особенно остро стоит проблема профилактики и ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Пациенты предпочитают малоинвазивные методы диагностики и возможно меньшее число визитов к врачу. Цель работы – создание современного многопараметрического регистратора для ранней диагностики сердечнососудистых заболеваний с использованием средств телеметрии. 

Результаты. Была использована современная элементная база на основе модуля MAX30102 (производство MaximIntegrated), а также язык программирования java для создания мобильного приложения. В результате разработано устройство, позволяющее регистрировать скорость пульсовой волны и двигательную активность пациента.

Практическая значимость. Изготовлена опытная партия устройств, разработано мобильное приложение, проведены технические испытания. Внедрены алгоритмы анализа данных. Готовится документация для начала проведения клинических испытаний.

Страницы: 53-59
Список источников
  1. Nichols M., Townsend N., Scarborough P., Luengo-Fernandez R., Leal J., Gray A., Rayner M. European Cardiovascular Disease Statistics (2012) // European Heart Network, Brussels and European Society of Cardiology. 2012.
  2. Ford E.S., Capewell S. Proportion of the decline in cardiovascular mortality disease due to prevention versus treatment: public health versus clinical care // Annu Rev. Public. Health. 2011. V. 32. P. 5–22.
  3. American Heart Asociation [электронный ресурс] // https:www.heart.org (дата обращения 20.07.2019). 
  4. Статистический сборник 2017 год [электронный ресурс] // https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornid-2017-god. (Дата обращения 30.06.2019).
  5. План деятельности министерства здравоохранения Российской Федерации с 2019 по 2024 годы [электронный ресурс] // https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/plan-deyatelnosti-ministerstva-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii-c2019-po-2024-gody (Дата обращения 20.06.2019).
  6. John Allen. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiological Measurement. 2007. V. 28. P. R1–39.
  7. Alian A.A., Shelley K.H. Photoplethysmography // Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology. 2014. V. 28. P. 395–406.
  8. Changmok Choi, Byung-Hoon Ko, Jongwook Lee, Seung Keun Yoon, Uikun Kwon, Sang Joon Kim, Younho Kim. PPG pulse direction determination algorithm for PPG waveform inversion by wrist rotation // Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2017. P. 4090–4093.
  9. Chowdhury S.S., Hyder R., Hafiz M.S.B., Haque M.A. Real-Time Robust Heart Rate Estimation From Wrist-Type PPG Signals Using Multiple Reference Adaptive Noise Cancellation // IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2018.  V. 22. P. 450–459.
  10. Moço Andreia, Stuijk Sander, de Haan Gerard. Ballistocardiographic Artifacts in PPG Imaging // IEEE Trans Biomed Eng. 2015. V. 63. P. 1–11.
  11. Рогаткин Д.А. Физические основы оптической оксиметрии // Медицинская физика. 2012. № 2. С. 97–114.
  12. Парфенов А.С. Ранняя диагностика сердечно-сосудистых заболеваний с использованием аппаратно-программного комплекса Ангиоскан-01 // Поликлиника. 2012. № 1–2. С. 70–74.
  13. Madhan Mohan P., Nagarajan V., Vignesh J.C. Spot measurement of heart rate based on morphology of PhotoPlethysmoGraphic (PPG) signals // Journal of Medical Engineering & Technology. 2017. V. 41. P. 87–96.
  14. Чистяков В. Пульсоксиметрия от Maxim: новый датчик MAX30102 // Новости электроники. 2016 № 7.
  15. ГОСТ Р ИСО 9919-2007. Изделия медицинские электрические. Частные требования безопасности и основные характеристики пульсовых оксиметров. 
Дата поступления: 5 августа 2019 г.