Андрей Юрьевич Калабин - к.полит.н., вед. науч. сотрудник, Научно-технический центр научно-производственного холдинга «ИнформИнвестГрупп» (Москва) E-mail: psy-res@yandex.ru

Представлен краткий обзор подходов и технологий, позволяющих неконтактно и в автоматизированном режиме осуществить оценку психоэмоционального состояния говорящего. Показана актуальность практического применения автоматизированных систем, позволяющих существенно ускорить время обработки информации по сравнению с подходами, подразумевающими исключительно экспертный анализ, а также минимизировать возможные ошибки эксперта.

 

1. Энциклопедический словарь. Издатели: Ф.А. Брокгаузъ, И.А. Ефронъ. С.‑Петербургъ: Типографiя Акц. Общ. «Издательское Дело», Брокгаузъ‑Ефронъ. 1901. Томъ XXXII. С. 2.
2. Райт Г. Свидетель колдовства. М.: Радио и связь. 1991. Режим доступа: http://royallib.ru/ book/rayt_garri/svidetel_ koldovstva.html (дата обращения: 08.08.2014).
3. Веб-сайт «Великие исторические личности». Веб-страница «Бессмертный Авиценна». Режим доступа: http://history-persons.ru/ 2012/06/ bessmertnyj-avicenna/ (дата обращения: 20.05.2013).
4. Калабин А.Ю. Полиграф Рудольфа Рота (1881 г.) // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 2. С. 67‑74.
5. Лурия А.Р. Природа человеческих конфликтов. Объективное изучение дезорганизованного поведения человека. М. 2002. 527 с.
6. Хомская Е.Д. Сопряженная моторная методика // Клиническая психология: Словарь / Под ред. Н.Д. Творогова. М.: ПЕР СЭ. 2007.
7. Sreenivasa R.K. et al. Emotion Recognition from Speech // International Journal of Computer Science and Information Technologies. 2012. V. 3 (2). P. 3603-3607.
8. Вартанов А.В. Антропоморфный метод распознавания эмоций в звучащей речи // Национальный психологический журнал. 2013. №2 (10). Р. 69-79.
9. Галунов В.И. О возможности определения эмоционального состояния говорящего по речи // Речевые технологии. 2008. № 1. С. 60-66.
10. Горшков Ю.Г. Оценка эмоционального состояния человека на основе многоуровневого вейвлет-анализа речи // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 10. С. 64-70.
11. Давыдов А.Г., Киселёв В.В., Кочетков Д.С. Классификация эмоцио­нального состояния диктора по голосу: проблемы и решения // По матер. ежегодной Междунар. конф. «Диалог 2011». Бекасово, 25-29 мая 2011 г.). М.: Изд-во РГГУ. 2011. Вып. 10(17). С. 178-185.
12. Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Автоматическое определение изменений эмоционального состояния по речевому сигналу // Речевые технологии. 2009. № 3. С. 60-67.
13. Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Измерение параметров речи (п. 6.3. Влияние эмоций на речевые параметры) / Под ред. М.А. Сапожкова. М.: Радио и связь. 1987. 168 с.
14. Пастухов Е.С. Определение психоэмоционального состояния по голосу и особенностям лексики. [Электронная публикация.] Режим доступа: http://www.elitarium.ru/opredelenie-jemocionalnogo-sostojanija-chelovek-golos-osobennosti-leksiki/ (дата обращения: 01.07.2016).
15. Розалиев В.Л., Заболеева-Зотова А.В. Распознавание эмоционального состояния человека по его речи // Научная сессия МИФИ-2007. Сб. науч. трудов. М. 2007. Т. 2. С. 149-150.
16. Хейдоров И.Э., Янь Цзинбинь, У Ши, Сорока А.М., Трус А.А. Классификация эмоционально окрашенной речи с использованием метода опорных векторов // Речевые технологии. 2008. № 3. С. 63-71.
17. Хитров М.В., Давыдов А.Г., Киселёв В.В., Ромашкин Ю.Н., Ткаченя А.В. Автоматическое распознавание эмоций по речи с использованием метода опорных векторов и критерия джина // Речевые технологии. 2012. № 4. С. 34-43.
18. Хроматиди А.Ф. Исследование психофизиологического состояния человека на основе эмоциональных признаков речи: Дис. ... канд. техн. наук. Таганрог, 2005. 154 с.
19. Чанина М.А. Разработка БТС распозна- вания изменённого психоэмоционального состояния диктора по речевому сигналу // Электронный журнал «Молодёжный научно-технический вестник». 2012, июль. № 07. ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э. Баумана». Эл. № ФС77‑51038/467655.
20. Патент № 2510955 (РФ). Способ обнаружения эмоций по голосу / И.А. Саитов, О.О. Басов, В.А. Ягупов.
21. Потапова Р.К., Потапов В.В., Лебедева Н.Н., Агибалова Т.В. Междисциплинарность в исследовании речевой полиинформативности / Под ред. Р.К. Потаповой. М.: Языки славянской культуры. 2015. 352 с.
22. Веб-сайт Американской ассоциации полиграфа. Веб-страница «Позиция Американской ассоциации полиграфа в отношении анализаторов стресса по голосу». Режим доступа: http://­www.polygraph.org/­section/­press-room/­position-voice-stress (дата обращения: 18.10.2011).
23. Пеленицын А.Б., Степанов А.А. Что надо знать о так называемых «анализаторах стресса в голосе». Режим доступа: http://www.poligraf.­sp.ru/znan.html (дата обращения: 11.12.2011).
24. Веб-сайт Американской ассоциации полиграфа. Веб-страница «Исследования стресса по голосу». Режим доступа: http://www.polygraph.org/voice-stress-studies (дата обращения: 01.07.2016).
25. Веб-сайт «Центр Инновационной Психофизиологии Алексеева Л.Г.». Веб-страница «Полиграф - Дельта-Оптима?». Режим доступа: http://pelengator‑info.ru/ (дата доступа: 11.08.2015).
26. Geisheimer J., Greneker E.F. Remote detection of deception using radar vital signs monitor technology // Proceedings IEEE 34th Annual 2000 International Carnahan Conference on Security Technology, 23‑25 Oct. Security Technology, 2000. Режим доступа: http://ieeexplore.ieee. org/articleDetails.jsp-arnumber=891183 (дата обращения: 21.02.2014).
27. Greneker G. Radar Technology For Acquiring Biological Signals // The Journal of Credibility Assessment and Witness Psychology. 2006. V. 7. № 2. Р. 127‑134. Режим доступа: http://truth. charleshontsphd.com/JCAAWP/2006_No_2/2006_127-134.pdf (дата обращения: 21.02.2014).
28. Патент № 2216269 (РФ). Способ контроля психофизической реакции человека и устройство для его осуществления / В.И. Губайдуллин, Э.В. Зимин.
29. Кашапова Л.Х., Хрулев А.А., Спиридонов И.Н. Использование видеоизображений для автоматизированной оценки мимических изменений / Медико-технические технологии на страже здоровья. Сб. докладов X РНТК, г. Монастир (Тунис), 28 сентября - 5 октября 2008 г. М.: НИИ РЛ МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. С. 76-78.
30. Кашапова Л.Х., Крылов Ю.В., Спиридонов И.Н. Разработка алгоритма оценки эмоционального состояния по видеоизображению лица / IX МНТК «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии ФРЭМЭ-2010». Материалы НМШ по биометрическим технологиям для медико-биологических анализов и функциональной диагностики. Владимир. 2010. С. 83‑88.
31. Кашапова Л.Х., Латышева Е.Ю., Спиридонов И.Н. Алгоритм распознавания эмоционального состояния по изображениям лица с использованием дискриминантного анализа и фильтров Габора // Медицинская техника. 2012. № 3(273). С. 1‑4. [Электронная публикация.] Режим доступа: http://www.mtjournal.ru/ upload/iblock/8f6/8f676ce617053447ed8105f4ec4c1b01.pdf (дата обращения: 01.07.2016).
32. Бойко А.А. Подходы к автоматизи­рованному определению склонности человека к противоправным действиям по мимическим проявлениям // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады XI МНТК с элементами научной молодежной школы. Владимир. 1-3 июля 2014 г. Владимир. 2014. Кн. 2. С. 36-39.
33. Sharma N. et al. Thermal spatio-temporal data for stress recognition // EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2014. V. 2014. № 1. P. 1-12.
34. Das S. Emotion Detection from Facial Expression and Its Use in the Evaluation of Stress :Diss. - doctor of engineering. Nagaoka: Nagaoka University of Technology. 2013. 175 p.
35. Латышева Е.Ю., Кураева Л.Х., Спиридонов И.Н. Методика контроля психофизиологического состояния обучаемого // Инженерный журнал: наука и инновации. 2015. № 8(34). С. 8.
36. Булгаков В.Г. Методические основы криминалистической идентификации и диагностики человека по его диагностическим признакам. М.: Юрлитинформ. 2014.
37. Valstar M. Automatic Behaviour Understanding in Medicine // Proceedings of the 2014 Workshop on Roadmapping the Future of Multimodal Interaction Research including Business Opportunities and Challenges. ICMI\'14 International conference on multimodal interaction. Istanbul, Turkey - November 12‑16. 2014. P. 57‑60.
38. Alvino C., Kohler C., Barrett F., Gur R.E., Gur R.C., Verma R. Computerized measurement of facial expression of emotions in schizophrenia // Journal of Neuroscience Methods. 2007.  № 163 (2). P.350‑361. (DOI: 10.1016/j.jneumeth. 2007.03.002)/
39. Ekman P., Friesen W.V. Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement. Consulting Psychologists Press, Palo Alto, 1978.
40. Ekman P., Friesen W.V., Hager J.C. Facial Action Coding System: The Manual on CD ROM. A Human Face. Salt Lake City. 2002.
41. Cohn J.F., Ambadar Z., Ekman P. Observer-Based Measurement of Facial Expression With the Facial Action Coding System [Электронная публикация.] Режим доступа: http://www.pitt.edu/~jeffcohn/ biblio/Coan%20013%20chap13.pdf (дата обращения: 01.07.2016).
42. Патент № 2415645 (РФ). Способ диагностики ложности сообщаемой информации по динамике параметров невербального поведения человека / Н.М. Романова, М.А. Самохина, В.В. Семёнов, Л.Н. Иванов.
43. Романова Н.М., Самохина М.А. Изменение параметров невербального поведения при сообщении истинной и ложной информации // Вестник Тамбовского университета. Сер. Гуманитарные науки. 2007. Вып. 12 (56). С. 140-145.
44. Романова Н.М., Самохина М.А. Невербальное поведение человека при сообщении истинной и ложной информации: параметры, типология, модель диагностики // Журнал прикладной психологии. 2007. № 45. С. 81-90.
45. Pavlidis I., Eberhardt N.L., Levine J.A. Seeing through the face of deception // Nature. 2002. Jan., V. 2. P. 35‑36. Erratum in: Nature. 2002. Feb., 7. P. 602
46. Diakides N.A., Bronzino J.D. Medical Infrared Imaging. CRC Press. 2007.
47. Knight M. Thermal imaging turns up heat on liars. CNN Labs, 14.09.2011. Режим доступа: http://edition.cnn.com/2011/TECH/innovation/09/13/lie.detector.thermal.imaging (дата доступа: 17.02.2014).
48. Sumriddetchkajorn S., Somboonkaew A. Thermal analyzer enables improved lie detection in criminal-suspect interrogations. SPIE Newsroom. 15.02.2011. DOI: 10.1117/2.1201101.003452 Режим доступа: http://spie.org/x44341.xml (дата обращения: 21.02.2014).
49. Latif M.H., Md. Yusof H., Sidek S.N., Rusli N., Sado Fatai. Emotion detection from thermal facial imprint based on GLCM features // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2016, January. V. 11. № 1. P. 345-350.
50. Corneanu C.A., Oliu M., Cohn J.F., Escalera S. Survey on RGB, 3D, Thermal, and Multimodal Approaches for Facial Expression Recognition: History, Trends, and Affect-related Applications // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2016. V. 38. Is. 8. P. 1548-1568. (DOI 10.1109/TPAMI.2016. 2515606).
51. Материалы Центра инфракрасных информационных технологий ФГУП «Альфа». М.: ЦИИТ ФГУП «Альфа». 2011.
52. Минкин В.А. Виброизображение. СПб.: Реноме. 2007.
53. Патент № 2289310 (РФ). Cпособ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта / В.А. Минкин, А.И. Штам.
54. Создание системы дистанционного бесконтактного сканирования и идентификации психофизиологического состояния человека: Отчёт о научно-исследовательской работе. Шифр: лот № 2005‑БТ‑13.2/003. Государственный контракт от 23.06.2005 № 02.435.11.6002. СПб.: ООО «Многопрофильное предприятие «Эдсис», 2006.
55. Бэндлер Р., Гриндер Д. Из лягушек - в принцы. Нейро-лингвистическое программирование / Под ред. С. Андреаса. Новосибирск: Изд-во Новосиб. ун-та. 1992. 275 с
56. Патент № 2337607 (РФ). Способ оценки психофизического состояния человека / Д.А. Усанов, Н.М. Романова, А.В. Скрипаль, А.П. Рытик, А.Ю. Вагарин, М.А. Самохина.
57. Романова Н.М. и др. Особенности глазодвигательных реакций челове­ка при произнесении истинной и ложной информации // Известия Саратовского университета. Сер. Философия. Психология. Педагогика. 2008. Т. 8. Вып. 1. С. 65-73.
58. Симонов П.В. «Я» и мозг // Наука в России. 1992. № 5-6. С. 79-81.
59. Lüscher M. The Lüscher Color Test / transl. and ed. by Ian A. Scott. N.Y.: Pocket Books. 1971.
60. Собчик Л.Н. Метод цветовых выборов - модификация восьмицветового теста Люшера: Практ. руководство. СПб.: Речь. 2007. 128 с.
61. Измайлов Ч.А. Цветовая характеристика эмоций // Вестник Моск. Ун-та. Сер. 14. Психология. 1993. № 4. С. 27-35.
62. Гусев А.Н., Матвеева Л.В., Лобкаев Ю.Я. О новом методе оценки активации человека // Материалы междунар. научно-технич. конф. «Состояние и проблемы измерений». М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2000. С. 96-99.
63. Измайлов Ч.А., Лобкаев Ю.Я., Матвеева Л.В., Измайлова Н.Ч., Кошмаров А.Ю. Соотношение звуков нот с базовыми эмоциями // Психологический журнал. 2006. Т. 27. № 4. С. 59‑66.
64. Лобкаев Ю.Я. Анализ фундамен­тальных уравнений психофизики как функций модемного процесса обобщённого биологического и информационного канала // Человек и магнитные поля. Сб. материалов докладов II Междунар. конф. Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ. 2008. С. 165-181.
65. Лобкаев Ю.Я. Анализ процесса обработки информации биологической системой в свете новейших достижений психофизиологии // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. Вып. 2(2). С. 277-282.
66. Matveeva L.V., Mochalova Yu.V., Anikeeva T.Ya., Petrakova E.E., Lobkayev Yu.Ya. Identification of Basic Emotional States in Informational Communication // Procedia - social and behavioral sciences. 2013. October. V. 86. P. 584-590.