О.В. Рудакова1

1 ФГУП «НТЦ «Орион» (Москва, Россия)
1 rudakovaov@mcc.rsa.ru

Постановка проблемы. Непрерывное увеличение количества абонентов систем спутниковой связи (CCC) и повышение их потребностей к разнообразию и качеству предоставляемых услуг обусловили необходимость постоянного совершенствования методов и технологий уплотнения каналов. На уровне магистральных каналов связи ССС значительное распространение получили динамические мультиплексоры, обладающие возможностью учета текущих потребностей абонентов в передаче сообщений за счет изменения структуры кадра мультиплексированных цифровых потоков (МЦП). Возможности по перераспределению цифровых потоков абонентов в кадре МЦП существенно зависят от количества временных интервалов (ВИ) в кадре и от ограничений, накладываемых используемым в системе управления динамического мультиплексора алгоритмом управления структурой кадра. Используемые в настоящее время алгоритмы применяют для кодирования позиций ВИ, выделяемых различным источникам сообщений в кадре МЦП, абсолютную адресацию ВИ. Это обеспечивает высокие гибкость принятия решений относительно совокупности выделяемых ВИ и оперативность управления, однако приводит к необходимости выделения значительной доли ресурса пропускной способности канала связи с мультиплексированием для передачи сообщений канала управления (КУ) МЦП. В результате при повышении суммарной скорости уплотняемых в МЦП каналов до уровней, близких к пропускной способности канала связи с мультиплексированием, снижается качество обслуживания. В основном это связано с задержками в передаче сообщений, обусловленными снижением максимальной скорости вследствие выделения значительной доли пропускной способности канала для передачи сообщений в КУ МЦП.

Цель. Синтезировать алгоритм управления структурой кадра в системах связи с динамическим мультиплексированием на основе арифметической прогрессии (АП) с учетом случайного характера как поступления заявок на уплотнение, так и их потребностей в использовании ресурса МЦП.

Результаты. Рассмотрен алгоритм управления структурой кадра в системах связи с динамическим мультиплексированием, позволяющий существенно снизить ресурс пропускной способности МПЦ, необходимый для оперативного управления структурой кадра МПЦ. Проведен синтез алгоритма управления структурой кадра динамического мультиплексора на основе сложной АП, обеспечивающего сжатие команд в КУ МЦП.

Практическая значимость. Реализация разработанного алгоритма предполагает организацию КУ в каналах связи с мультиплексированием в ССС в условиях случайного характера заявок ИС, на основе выделения ВИ в кадре МЦП с учетом экономного кодирования, основанного на использовании АП и рандомизированной стратегии принятии решения о выделяемых ИС позициях кадра МЦП. В результате обеспечивается повышение оперативности предоставления телекоммуникационных услуг за счет сжатия команд управления в КУ МЦП.

Рудакова О.В. Алгоритм управления структурой кадра в системах связи с динамическим мультиплексированием // Наукоемкие технологии. 2026. Т. 27. № 3. С. 35−42. DOI: https://doi.org/10.18127/ j19998465-202603-05

1. Конышев М.Ю., Лежнина Ю.А., Иванов В.А. и др. Классификация цифровых потоков в сетях связи по распределению многомерных двоичных векторов для решения задач оптимизации трафика // Динамика сложных систем – XXI век. 2026. Т. 20. № 2. С. 14–23 DOI: 10.18127/j19997493-202602-02.
2. Рудакова О.В. Формирование сообщений в каналах управления цифровых потоков с динамическим мультиплексированием на основе арифметической прогрессии // Наукоемкие технологии. 2026. Т. 27. № 1. С. 38–47 DOI: https://doi.org/10.18127/ j19998465-202601-04.
3. Таха Х. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Кн. 1. М.: Мир. 1985. 479 с.
4. Беспамятных С.Н. Раскраска плоскости и теорема Ван дер Вардена о прогрессиях // Квант. № 12. 1983.
5. Плахов А.В. Алгоритм размещения каналов передачи информации в цифровом потоке с динамическим мультиплексирова­нием // Промышленные АСУ и контролеры. 2018. № 4. С. 40–44.
6. Алексеев В.Е., Таланов В.А. Графы. Модели вычислений. Структуры данных: Учебник. Н. Новгород: Изд-во ННГУ. 2005. 307 с.