С.В. Чащин1, Д.А. Мосин2, Д.В. Трефилов3, В.В. Куликов4, Л.В. Казанцева5, М.А. Хохлов6, Т.Г. Артюшина7

1–3 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)
4 АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва, Россия)
5,6 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)
7 Российский экономический университет им. Г.В Плеханова (Москва, Россия)
1sonpo123@mail.ru, 2mosin_da@mail.ru, 3kirblack@inbox.ru

Постановка проблемы. В настоящее время стала актуальной проблема создания контрмер против воздействия потенциального нарушителя на сложные организационно-технические системы, такие как информационные инфраструктуры государственных органов и предприятий. Высокая значимость автоматизированных систем управления по реализации задач технологического цикла и, как следствие, их базового элемента – распределенной вычислительной сети в случае возникновения конфликтных ситуаций создает предпосылки к воздействию на нее нарушителя.

Цель. Решить задачу обеспечения устойчивого функционирования сложных организационно-технических систем за счет проведение изменений в их конфигурации, позволяющих парировать возникающие угрозы.

Результаты. Разработан алгоритм оценивания защищенности распределенной вычислительной сети сложной организационно-технической системы, функционирующей в условиях деструктивных воздействий, позволяющий определить наилучшую структуру с учетом возможности информационной системы за счет внутреннего ресурса и изменения топологии целенаправленно проводить реконфигурацию. На основании проведенных исследований отмечено, что алгоритм, базирующийся на использовании положений теории цепей Маркова и метода Монте-Карло, позволяет на основе прогноза воздействия противника оценить защищенность распределенной вычислительной сети, учитывая наличие резервных элементов и возможности реконфигурации сложной организационно-технической системы.

Практическая значимость. Разработанный научно-методический аппарат можно использовать для решения практических задач обеспечения (восстановления) работоспособности сложных организационно-технических систем, а также задач широкого спектра направлений деятельности, возникающих в ходе отказов аппаратных средств и сбоев программного обеспечения комплексов автоматизации в условиях деструктивных воздействий.

Чащин С.В., Мосин Д.А., Трефилов Д.В., Куликов В.В., Казанцева Л.В., Хохлов М.А., Артюшина Т.Г. Алгоритм оценивания защищенности распределенной вычислительной сети сложной организационно-технической системы // Наукоемкие технологии. 2026. Т. 27. № 3. С. 5−13. DOI: https://doi.org/ 10.18127/ j19998465-202603-01

1. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне/ 1981. 375 с.
2. Гуров А.Г. и др. Разработка прогнозов с использованием дерева целей: Учеб. пособие к лаборат. работе. М.: МАИ. 1991. 44 с.
3. Климов С.М. Методы и модели противодействия компьютерным атакам. Люберцы: Каталит. 2008. 316 с.
4. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2025614047. Программный комплекс по оцениванию защищенности РВС, функционирующей в условиях программно-математического воздействия / Д.В. Трефилов, С.В. Чащин, Д.Р. Га­рифуллин, Д.А. Кольцов, А.С. Петухов, А.В. Бояндинов. 2025.
5. Чащин С.В., Борунова Е.В. Анализ результатов моделирования живучести системы управления структурного объекта информатизации // Изв. Тульского государственного университета. Сер.: Технические науки. 2020. Вып. 3. С. 28–36.
6. Миков Д.А. Анализ методов и средств, используемых на различных этапах оценки рисков информационной безопасности // Вопросы кибербезопасности. 2014. № 4(7). С. 49–54.
7. Миков Д.А., Булдакова Т.И., Сюзев В.В., Смирнова Е.В. Анализ методов интеллектуального моделирования информационных процессов в системах дистанционного мониторинга состояния объектов // Проблемы современной науки и образования. 2018. № 13 (133). С. 23–27.
8. Остапенко А.Г. Функция возможности в оценке рисков, шансов и эффективности систем // Информация и безопасность: Региональный научно-технический журнал. 2010. № 1. С. 17–20.
9. Глобин Ю.О., Финько О.А. Способ обеспечения имитоустойчивой передачи информации по каналам связи // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2020. Т. 12. № 2. С. 30–43.
10. Липатников А.А., Шевченко А.А., К.В. Мелехов, Ткачев Д.В. Методика повышения защищенности сети передачи данных объектов критической информационной инфраструктуры при многоэтапных атаках // Информационно-управляющие системы. 2024. № 1. С. 44–55.
11. Дудин М.Н., Шкодинский С.В. Вызовы и угрозы экономики для устойчивости национальной банковской системы // Финансы: теория и практика. 2022. № 3(25) С. 52–71.