350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №6 за 2024 г.
Статья в номере:
Способ применения алгоритма роя частиц в мультиагентной системе для рационального размещения сложных технических систем
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j19998465-202406-06
УДК: 004.832.25
Авторы:

М.В. Кузьменко1, Е.Г. Бергер2, И.С. Гантц3

1 Военная академия войсковой ПВО ВС РФ (г. Смоленск, Россия)
2,3 МИРЭА — Российский технологический университет (РТУ МИРЭА) (Москва, Россия)
1 fes4s@yandex.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. В данной статье рассматривается мультиагентная система (МАС), предназначенная для рационального размещения сложных технических систем (СТС) на местности. Существующие подходы не позволяют изменять состав, и ограничено решают задачу размещения на местности сложных технических систем.

Цель. Рассмотреть мультиагентную систему с применением алгоритма роя частиц для поиска оптимальных позиций на цифровой карте местности для сложных технических систем.

Результаты. Предложен способ функционирования мультиагентной системы с применением метаэвристического алгоритма оптимизации роя частиц. Определены этапы работы системы для достижения поставленной цели.

Практическая значимость. Реализация предложенного способа позволит решить ряд проблем, связанных с построением и рациональным размещением сложных технических систем на местности.

Страницы: 44-47
Для цитирования

Кузьменко М.В., Бергер Е.Г., Гантц И.С. Способ применения алгоритма роя частиц в мультиагентной системе для рационального размещения сложных технических систем // Наукоемкие технологии. 2024. Т. 25. № 6. С. 44−47. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j19998465-202406-06

Список источников
  1. Конявский В.А. Мультиагентные системы. Самоорганизация и развитие // Финансы и статистика. 2018. С. 26–27.
  2. Тарасов В.Б. Введение в теорию агентов и мультиагентных систем // Едиториал УРСС. 2019. С. 14–15.
  3. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой // МГТУ им. Н. Э. Бау­мана. 2014. С. 173–176.
Дата поступления: 02.11.2024
Одобрена после рецензирования: 14.11.2024
Принята к публикации: 28.11.2024