А.М. Белевцев1, В.В. Дворецкий2, С.С. Александрова3

1–3 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (МАИ) (Москва, Россия)
1 ambelevtsev@yandex.ru, 2 v.dworetsky@yandex.ru, 3 aleksandrovass@mai.ru

Постановка проблемы. Решения задач глобального мониторинга научно-технической информации имеют особенности, связанные с обработкой значительных объемов разнородных и неструктурированных данных. Одной из актуальных задач стратегического управления предприятием становится мониторинг и определение зарождающихся и замещающих технологий. Инновационное развитие экономики, особенно в высокотехнологичных областях, требует новых подходов к решению задач стратегического анализа, прогноза и оценки приоритетов развития технологических трендов и технологий, обеспечивающих формирование перспективных планов научно-технических и опытно-конструкторских работ. Известные методы оценки и прогнозирования уровня развития технологий основаны на разработке структурно-функциональной концепции развития исследуемой предметной области, ее структурной декомпозиции (сверху вниз) и экспертной оценке на заданную временную перспективу. Такой подход имеет ряд существенных недостатков, поскольку не учитывает глобализацию и высокую динамику формирования новых траекторий развития технологий и формирования технологических фронтов снизу вверх. В статье предложена общая процедура определения замещающих технологий и ее реализация на основе уравнений логического вывода в информационно-аналитических системах стратегического анализа направлений развития предприятия. В таких условиях эффективный тематический поиск и аналитическая обработка данных возможны только с использованием автоматизированных информационно-аналитических систем и поисковых сервисов на основе искусственного интеллекта.

Цель. Для заданной предметной области провести разработку специализированных процедур определения зарождающихся и замещающих технологий.

Результаты. Представлена общая процедура мониторинга. Определены ключевые этапы отслеживания технологических тенденций. Обозначены задачи для каждого из этапов и показаны ожидаемые результаты.

Практическая значимость. На основании проведенных исследований предложен новый подход, обеспечивающий решение задач определения замещающих технологий, оценки потенциала их развития и времени появления критических точек.

Белевцев А.М., Дворецкий В.В., Александрова С.С. Методика определения замещающих технологий для анализа направлений стратегического развития высокотехнологичного предприятия // Наукоемкие технологии. 2024. Т. 25. № 6. С. 12−18. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202406-02

1. Olivier L. De Weck. Technology Roadmapping and Development: A Quantitative Approach to the Management of Technology. 2022nd ed. Cambridge, MA: MIT Press. 2022. 352 p.
2. Fornasiero R., Sardesai S., Barros A.C., Matopoulos A. Next Generation Supply Chains: A Roadmap for Research and Innovation. Cham: Springer. 2021. P. 129–147. DOI: 10.1007/978-3-030-63505-3.
3. Белевцев А.М., Балыбердин В.А., Белевцев А.А., Маркелов Е.Б. Некоторые тенденции развития информационных технологий для систем сетецентрического управления // Вооружение и экономика: Электронный научный журнал. 2020. № 1 (51). С. 21–26.
4. Wang X. Discussion on the Integration of Communication Technology and Geospatial Information Technology. Proceedings of the 2022 4th International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT), Tirunelveli, India. 2022. P. 479–482. DOI: 10.1109/ICSSIT53264.2022.9716375.
5. LaGrandeur K. Why and how to regulate emerging technology. Proceedings of the 2021 IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS). Waterloo. ON. Canada. 2021. P. 1–1. DOI: 10.1109/ISTAS52410.2021.9629207.
6. Анферова М.С., Белевцев А.М. Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста // Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста: Материалы конференции, Москва, 19 апреля 2023 года. М.: ООО «Первое экономическое издательство». 2023. С. 11–14.
7. Воронин П.А., Белевцев А.М., Александрова С.С. Разработка общего алгоритма и структуры автоматизированной системы информационной поддержки предприятия радиолокационного профиля // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2023. № 2 (232). С. 240–250.
8. Baochang L. The Integration and Innovation of Modern Information Technology with Landscape Architecture Teaching under The Emerging Engineering. Proceedings of the 2021 2nd International Conference on Education, Knowledge and Information Management (ICEKIM). Xiamen. China. 2021. P. 722–725. DOI: 10.1109/ICEKIM52309.2021.00163.
9. Белевцев А.М., Дворецкий В.В. Построение автоматизированной процедуры мониторинга микро- и макросреды высокотехнологичного промышленного предприятия. Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. 2018.
   № 1. С. 567–571.
10. Белевцев А.М., Дворецкий В.В. Особенности разработки классификатора для экспертной системы анализа микросреды высокотехнологичного предприятия // Управление качеством: Избранные научные труды семнадцатой Международной научно-практической конференции. Москва. 15–16 марта 2018 года. М.: Пробел-2000. 2018. С. 90–94.
11. Белевцев А.А., Белевцев А.М., Балыбердин В.А. Методика прогнозирования развития технологических трендов и построения дорожных карт на основе конструирования будущих событий // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2023. № 3 (233). С. 56–64.
12. Белевцев А.М., Балыбердин В.А., Белевцев А.А., Садреев Ф.Г. Разработка интеллектуальных сервисов мониторинга технологических трендов в информационно-аналитических комплексах // Наукоемкие технологии. 2019. Т. 20. № 3. С. 24–29.
13. Белевцев А.М., Дворецкий В.В. Об одном алгоритме автоматизированной оценки уровня конкуренции // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. 2016. № 1. С. 132–133.
14. Muzaffar M.S., Niranjan S., Joel K., Kumar A., Baniya P., Agrawal A. Existing Techniques For Fundamental, Technical And Sentimental Analysis For Stock Investment. 2024 International Conference on Electrical Electronics and Computing Technologies (ICEECT). Greater Noida. India. 2024. P. 1–7. DOI: 10.1109/ICEECT61758.2024.10739294.
15. Белевцев А.М., Анферова М.С. Анализ направлений создания алгоритмов эффективного поиска информации в сетях общего и специального назначения // Актуальные проблемы современной науки и производства: Материалы III Всерос. науч.-техн. конф. Рязань. 14–15 ноября 2018 года. Рязань: ИП Коняхин А.В. (Book Jet). 2018. С. 145–150.
16. Белевцев А.М., Дворецкий В.В., Садреев Ф.Г. Навигация мониторинга как инструмент стратегического анализа. Управление качеством: Избранные научные труды Пятнадцатой Междунар. науч.-практ. конф. Москва. 10–11 марта 2016 года. М.: Издательство Пробел-2000. 2016. С. 102–105.
17. Балыбердин В.А., Белевцев А.М., Бендерский Г.П. Прикладные методы оценки и выбора решений в стратегических задачах инновационного менеджмента. Изд. 5-е. М.: ИТК «Дашков и К». 2022. 340 с.
18. Демо В.О., Жуков В.В., Филимонов А.В., Рождественский И.В., Дробин Я.К., Пебалк Д.А. Применение инструментов скаутинга для повышения конверсии гипотез из первоисточников идей в технологии на испытание // PROнефть. Профессионально о нефти. 2023. Т. 8. № 1 (27). С. 147–157.
19. Ahmed S. The Digital and Cyberspace Modernization Strategy; A Possible Strategical Roadmap to Transform Traditional Military Organizations into a Smart Military through the Emerging Information Technology. 2022 International Conference on Computer and Applications (ICCA). Cairo. Egypt. 2022. P. 1–8. DOI: 10.1109/ICCA56443.2022.10039571.
20. Белевцев А.М., Садреев Ф.Г., Пахомов С.Н. Организация параллельного мониторинга направлений развития науки, техники и технологий в открытых источниках информации // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2013. № 5 (142). С. 221–225.
21. Zhang S. The Formation Mechanism and Innovation Ecological Model of Basic Research Innovation Achievements from the Perspective of Scientific and Technological Innovation // China Science and Technology Forum. 2020. № 7. P. 73–81.
22. Liu Y., Zheng X. Innovation Model of Basic Research Teams Oriented to Disruptive Technology. Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). 13–16 December 2021. DOI: 10.1109/IEEM50564.2021.9672924.