350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №7 за 2023 г.
Статья в номере:
Разработка алгоритмов для построения и отработки коллаборативным роботом массажных траекторий
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202307-07
УДК: 004.032.26; 615.82
Авторы:

Н.Е. Садковская1, В.И. Тарасов2, М.Д. Удодова3, А.В. Назарова4, А.О. Жуков5

1 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
2 АО «ОКБ МЭИ» (Москва, Россия)
3, 4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
5 ФГБНУ «Аналитический центр» (Москва, Россия)
5 ФГБУН «Институт астрономии РАН» (Москва, Россия)
1 natsadkovskaya@yandex.ru, 2 vov1187@yandex.ru, 3 mariya_002001@inbox.ru, 4 avn6827@gmail.com, 5 aozhukov@mail.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Коллаборативные роботы для медицинских целей, в частности для проведения медицинского массажа, должны обеспечивать абсолютную безопасность пациента. Основной проблемой при разработке массажного робототехнического комплекса является получение особых точек и траекторий движения рабочего органа манипулятора.

Цель. Разработать алгоритмы построения массажных траекторий рабочего органа манипулятора и формирования массажных траекторий коллаборативного робота в симуляторе CoppeliaSim.

Результаты. Рассмотрена проблема построения безопасных массажных траекторий, с целью проведения процедуры робототехническим комплексом. Разработаны массажные насадки для коллаборативного робота. Предложены методы построения массажных траекторий с использованием различных нейросетевых алгоритмов. Проведена отработка массажных траекторий в симуляторе CoppeliaSim.

Практическая значимость. Робототехнические комплексы, предназначенные для выполнения медицинского массажа, способствуют его популяризации как метода лечения и предупреждения различных заболеваний, а также, дают возможность проводить процедуру большему числу пациентов одновременно. Установлено, что один массажный робототехнический комплекс может осуществлять несколько видов массажа.

Страницы: 58-66
Для цитирования

Садковская Н.Е., Тарасов В.И., Удодова М.Д., Назарова А.В., Жуков А.О. Разработка алгоритмов для построения и отработки коллаборативным роботом массажных траекторий // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 7. С. 58−66. DOI: https://doi.org/ 10.18127/ j19998465-202307-07

Список источников
  1. Основные принципы массажа // ВОУНБ. URL: https://www.booksite.ru/localtxt/vas/ich/kin/vasichkin_v/vse/mas/vse_o_
    massage/1.htm (дата обращения: 27.08.2023).
  2. Чугунова Н.А. Методическая разработка для теоретического занятия: Приемы классического лечебного массажа. Поглаживание. Методические указания. Для специальности: 34.02.02. Кинель-Черкассы: Тольяттинский медицинский колледж. 2018. С. 8.
  3. Массируй это // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/madrobots/articles/461941/ (дата обращения: 12.08.2023).
  4. Cao Z., Hidalgo Martinez G., Simon T., Wei S., Sheikh Y. A. OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, Pp. 1–14.
  5. Модель камеры // Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/709378/ (дата обращение: 25.08.2023).
  6. CAMERA MODEL // Engineering. URL: https://research-journal.org/en/archive/1-20-2014-january/model-kamery (дата обращения: 26.03.2023).
  7. Heikkila, J., Silven O. A four-step camera calibration procedure with implicit image correction // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition: труды – 1997 P. 1106.
  8. Тарасов В.И., Каныгин А.В., Брич И.А. Снижение рисков разрушения робота вертикального перемещения при некоторых сценариях, возникающих во время его функционирования // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 1. С. 48−54. DOI 10.18127/j19998465-202301-05.
  9. Садковская Н.Е., Тарасов В.И., Каныгин А.В., Коваленко М.В., Майнцев С.Э., Уколов Д.С. Идентификация состояния робота вертикального перемещения по внутренней переменной показателя тока // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. T. 25. № 3. С. 20–29.
  10. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202303-02
  11. Объединение точек двух облаков точек // PCL. URL: https://pcl.readthedocs.io/projects/tutorials/en/master/concatenate_clouds. html#concatenate-clouds (дата обращения: 21.08.2023).
Дата поступления: 04.09.2023
Одобрена после рецензирования: 15.09.2023
Принята к публикации: 18.09.2023