С.С. Анцыферов1, К.Н. Фазилова2, М.К. Ханова3

1–3 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Оценка статистических показателей динамики информационного потока с высокой достоверностью является актуальной задачей, поскольку данные показатели могут служить для контроля и прогнозирования динамики развития того или иного научного направления. Высокая достоверность контроля и прогнозирования при этом может быть достигнута путем достаточно строгой предварительной «привязки» входных данных к их смысловому (семантическому) содержанию. 

Цель. Разработать интеллектуальную систему контроля, позволяющую определять с высокой достоверностью статистические показатели динамики информационных потоков.

Результаты. Определены принципы структурного построения интеллектуальной системы, предполагающие извлечение знаний из входных данных, семантическую и статистическую обработку входных данных, диалоговое общение. Определен алгоритм функционирования этой системы.

Практическая значимость. Предложенные принципы структурного построения интеллектуальной системы могут быть использованы при создании экспертных систем, предназначенных для контроля и прогнозирования развития научных направлений по статистическим показателям информационного потока.

Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Ханова М.К. Интеллектуальная система контроля динамики информационных потоков // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 5. С. 64−68. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j19998465-202305-07

1. Анцыферов С.С., Сигов А.С. Технологические основы построения интеллектуальных систем // Проблемы искусственного интеллекта. 2016. № 1 (2). С. 34–44.
2. Antsyferov S.S., Fazilova K.N. Evaluation of cognitive systems structural elements effectiveness. Problems of Artificial Intelligence. 2019. № 3 (14). P. 40–46.
3. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Method for controlling the cognitive systems functioning in non-equilibrium stability mode. Journal of Physics: Conference Series. 2020. V. 1679. P. 032068.
4. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Algorithms for monitoring the functioning of nonequilibrium information processing systems. Journal of Physics: Conference Series. 2021. V. 2094. P. 022024.
5. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Modeling of control processes of nonequilibrium systems functioning. AIP Conference Proceedings. 2021. V. 2402. P. 050006.
6. Анцыферов С.С., Ханова М.К. Управление информационными потоками в организациях // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: Сборник трудов XVIII Междунар. науч.-практ. конф. Москва. 2021. С. 22–24.
7. Анцыферов С.С., Ханова М.К. Понятие о документальных информационных потоках организации // Сб. докл. Российск. науч.-техн. конф. с междунар. участием. М. 2021. С. 385–388.
8. Ханова М.К., Фазилова К.Н. Понятие о документальных информационных потоках организации // Сб. докл. Российск. науч.-техн. конф. с междунар. участием. М. 2021. С. 450–453.
9. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Ханова М.К. Стандартизация показателей свойств документальных информационных потоков // Национальная научно-техническая конференция с международным участием. Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2022): Сб. докл. конф. Института перспективных технологий и индустриального программирования РТУ МИРЭА. М. 2022. С. 118–122.
10. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Ханова М.К Методика оценки показателей свойств документальных информационных потоков // Управление документацией в цифровой среде: Сб. трудов IV Национальной науч.-практ. конф. М. 2022.  С. 11–15.
11. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Ханова М.К. Контроль и управление научно-технической информацией посредством документального информационного потока // Управление документацией в цифровой среде: Сб. трудов V Национальной науч.-практ. конф. 1 марта 2023 г., Москва. Волгоград: ООО «Сфера». 2023. С. 7–11.