М.А. Назаренко1, Д.В. Миськов2, Д.А. Малиев3

1–3 Российский технологический университет (МИРЭА) (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. Работа контроллера на адаптивной основе строится при применении метода нечеткой логики, что требует необходимости использования системы нечеткого вывода. Поскольку на практике можно наблюдать изменение сигнала передаваемой информации, то применение нечеткой нейронной сети позволит определить некорректные воздействия управляющего характера.

Цель. Проанализировать возможности использования различных методов для коррекции работы контроллера при наличии системных сбоев.

Результат. В статье рассмотрена возможность регулирования информационного трафика для различных видов сетевого оборудования. Указан метод, который связан с управлением на адаптивной основе для контроллеров. Также в статье указана методика регулирования процесса адаптивного управления.

Практическая значимость. Метод управления передачей данных с использованием метода информационных пакетов позволит снизить количество сбое и ошибок при работе оборудования. Результаты и выводы, приведенные в настоящей работе, можно использовать для дальнейшего усовершенствования контроллеров представленного типа.

Назаренко М.А., Миськов Д.В., Малиев Д.А. Процесс адаптивного управления для буфера сетевого устройства // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 4. С. 36−41. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202304-05

1. Chryostomou C., Pitsillides A., Hadjipollas G. Fuzzy logic congestion co ntrol in TCP/IP Best—Effort Networks. University of Cyprus, Monash University Melbourne, Australia, 2007. P. 2–5.
2.  Deart V., Maslennikov A., Gaidamaka Y. Ahysteretic model of queuing system with fuzzy logic active queue management // Proc. of 15th Conf. of Open Innovations Association FRUCT. 2014. P. 32–38. DOI: 10.1109/FRUCT.2014.6872419
3. Dmitriev V.N., Sorokin A.A., Chan Kuok Toan, Pham Hak Chong. Improving the efficiency of traffic management in heterogeneous data transmission systems under uncertainty // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Management, computer technology and informatics. 2015. № 1. P. 67–77.
4.  Деарт В.Ю., Кожухов И.С., Пилюгин А.В. Разработка экспериментальной платформы для исследования качества восприятия (QOE) услуг потоковой передачи видео // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. Т. 7. № 7. С. 32–35.
5.  Deart V., Maslennikov A., Gaidamaka Y. Ahysteretic model of queuing system with fuzzy logic active queue management // Proc. of 15th Conf. of Open Innovations Association FRUCT. 2014. P. 32–38. DOI: 10.1109/FRUCT.2014.6872419
6. Дмитриев В.Н., Сорокин А.А., Чан Куок Тоан, Фам Хак Чонг. Повышение эффективности управления трафиком в гетерогенных системах передачи данных в условиях неопределенности // Вестник Астраханского гос. тех. ун-та. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1. С. 67–77.
7.  Xu C., Li F. A congestion control algorithm of fuzzy control in routers // 4th Internat. Conf. on Wireless Communications, Networ­king and Mobile Computing. 2008. P. 1–4. DOI: 10.1109/WiCom.2 008.1078
8. Малиев Д.А., Миськов Д.В., Назаренко М.А. Управление рисками информационной безопасности на предприятии электронной промышленности // Нелинейный мир. 2022. Т. 20. №  4. С. 51-59. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700970-202204-05