О.Н. Андреева

АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва, Россия); РТУ МИРЭА (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Методология построения и анализа моделей сложных систем, основанная на соединении когнитивного моделирования и теории нечетких множеств в рамках концепции «мягких» вычислений (Soft Computing), позволяет сочетать преимущества обоих подходов в решении сложных проблем анализа и управления. Но, несмотря на активные исследования в рассмотренных областях, вопросы анализа динамики состояния сложных систем на основе нечетких когнитивных моделей развиты недостаточно. Теория и практика применения нечетких множеств в когнитивном моделировании не ориентирована на вычисления, характерные для сложных систем.

Цель. Рассмотреть подход к анализу динамики состояния сложных систем на основе нечетких когнитивных моделей, позволяющий учесть особенности нелинейного поведения моделируемых систем; предложить модель и метод анализа динамики состояния сложных систем на основе обобщенных нечетких продукционных когнитивных карт.

Результаты. Рассмотрен подход к анализу динамики состояния сложных систем на основе нечетких когнитивных моделей, позволяющий учесть особенности нелинейного поведения моделируемых систем. Предложена модель и метод анализа динамики состояния сложных систем на основе обобщенных нечетких продукционных когнитивных карт. Даны этапы данного метода.

Практическая значимость. Показаны решения, за счет которых представленная модель динамики состояния системы на основе ОНПКК позволяет существенно сократить размерность модели. 

Андреева О.Н. Анализ динамики состояния сложных систем на основе нечетких когнитивных моделей // Наукоемкие технологии. 2021. Т. 22. № 1. С. 29–34. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202101-04.

1. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука. 1986.
2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком. 2007.
3. Zhang W.R., Chen S.S., Wang W., King R.S. A cognitive-map-based approach to the coordination of distributed cooperative agents. IEEE Trans. Systems Man Cybernet. 1992. V. 22. P. 103–114.
4. Gertsbakh I., Shpungin Y. Combinatorial Approach to Computing Component Importance Indexes in Coherent Systems. Probability in the Engineering and Information Sciences. Cambridge University Press. 2012. V. 24(1). P. 1–10.
5. Ротштейн А.П. Выбор условий деятельности человека на основе нечеткой перфектности // Известия РАН. Теория и системы управления. 2018. № 6. С. 108–119.
6. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та. 2007.