В.В. Князев - аспирант, эксперт по взаимодействию со структурами ВТС, АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва) E-mail: bosfor15@ya.ru А.А. Борисов - к.т.н., вед. специалист, АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва) E-mail: alexanderxxx@inbox.ru

Отмечено, что высокие требования к защите от утечек конфиденциальной информации оборонно-промышленных предприятий в недостаточной степени обеспечиваются современными средствами защиты, а недостаточная степень автоматизации делает их трудно применимыми в режиме реального времени ограниченным штатом сотрудников. Предложена модель, призванная решить эту проблему, предоставляя возможности для оперативного проведения многофакторного анализа рисков утечек данных и их прогнозирования.

 

1. Шаньгин В.Ф. Защита информации в компьютерных системах и сетях. М: ДМК Пресс. 2012. 592 с.
2. Брэгг Р., Родс-Оусли М., Страссберг К. Безопасность сетей. Полное руководство. М: Эком. 2006. 912 с.
3. Rick Dove Self-Organizing Resilient Network Sensing (SornS) with Very Large Scale Anomaly Detection // IEEE International Conference «Technologies for Homeland Security» (HST). 2011. P. 287−294.
4. Brian M. Bowen, Ramaswamy Devarajan, Salvatore Stolfo Mesuring the Human Factor of Cyber Security // IEEE International Conference «Technologies for Homeland Security» (HST). 2011. P. 230−235.
5. Сноу Д. PSYCHO: Социальный инженер - всем хакерам пример! Практикум по социальной инженерии // Хакер. 2010. № 7. С. 134−139.
6. Коваленко А.П., Белов Е.Б. Концепция подготовки кадров в области обеспечения информационной безопасности (проблемы, анализ, подходы) // Сб. статей «Научные и методологические проблемы информационной безопасности» / Под ред. В.П. Шерстюка. М: МЦНМО. 2004. С. 117−131.
7. Карлов Д.Н. Интеллектуальная многоконтурная система поддержки принятия решений аналитика. Дис. - канд. техн. наук. Краснодар: КубГТУ. 2011. 131 с.