350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №6 за 2016 г.
Статья в номере:
Нейросетевое моделирование режимов движения высокоскоростного подводного аппарата
Ключевые слова: двухсредный летательный аппарат нейросеть статистическая выборка самонаведение каверна редукция инверсия обучающая выборка
Авторы:
Е.Н. Акимов - ст. преподаватель, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). E-mail: malenkov.anton@mail.ru В.М. Балык - д.т.н., профессор, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). E-mail: malkov.anton@mail.ru А.А. Маленков - студент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). E-mail: malenkov.anton@mail.ru А.С. Станченко - студент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). E-mail: anton-stanchenko@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрено высокоскоростное движение двухсредного летательного аппарата с самонаведением на подвижную цель. Показана особенность такого самонаведения, связанная с газодинамическим управлением. Выбор функции управления осуществлен нейросетевым моделированием на основе обучения нейросети по обратной обучающейся статистической выборке.
Страницы: 48-52
Список источников

 

  1. Балык В.М. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных систем. М.: Изд-во МАИ. 2011.
  2. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Изд. 2-е, стер. М.: Горячая линия -Телеком. 2002.