Н.Н. Бахтадзе - д.т.н., профессор, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (Москва) В.М. Беленький - д.т.н., доцент, Академия государственной противопожарной службы МЧС РФ (Москва). E-mail: av35740@akado.ru

Рассмотрены подходы к созданию системы динамического моделирования и поддержки принятия решений в области лечения онкологических заболеваний врачами-специалистами на основе современных математических методов. Предложена система, которая на основе интеллектуального анализа содержимого глобальной базы данных позволяет динамически генерировать индуктивные знания в различных аспектах процесса диагностики и лечения онкологических заболеваний. Отмечено, что система будет предлагать различные варианты решения задачи, но окончательное решение - за человеком.

 

1. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. М.: Вильямс. 2007. 1152 с.
2. Никитаев В.Г., Бердникович Е.Ю., Венедиктов О.А.и др. Экспертная система онкологической диагностики опухолей желудочно-кишечного тракта / Московский инженерно-физический институт (государственный университет), Российский онкологический научный центр им. Н.Н. Блохина РАМН. Научная сессия МИФИ-2007. Т. 1. С. 252-256.
3. Заболотный Д.И., Лысенко Ю.Г., Кизим В.В. Нейросетевые экспертные системы в онкологической практике // ГУ «Институт отоларингологии им. проф. А.И. Коломийченко АМН Украины», Донецкий Национальный медицинский ун-т им. М. Горького // Ринологія. 2011. № 2. С. 63−70.
4. Schumacher M., Graf E., Gerds T.Howtoassessprognosticmodelsforsurvivaldata: acasestudyinoncology // MethodsInf. Med. 2003. V. 42. № 5. P. 564−571.