А.В. Бровко - к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Прикладные информационные технологии», Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. E-mail: brovkoav@gmail.com Р.С. Пахарев - аспирант, кафедра «Прикладные информационные технологии», Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. E-mail: ruslanpaharev@rambler.ru

Рассмотрена проблема восстановления внутренней структуры неоднородных диэлектрических материалов, расположенных в закрытых волноводных измерительных системах. Для решения проблемы предложен метод, основанный на использовании математического аппарата искусственных нейронных сетей. Исследована эффективность работы нейронной сети, обученной на неоднородностях сферической формы, при определении параметров несферических образцов. Приведены численные результаты, подтверждающие работоспособность предложенного метода на практике.

 

1. Brovko A.V., Murphy E.K., and Yakovlev V.V. Waveguide microwave imaging: neural network reconstruction of functional 2-D permittivity profiles // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. 2009. V. 57. № 2. P. 406−414.
2. Бровко А.В. Метод определения трехмерного профиля диэлектрической проницаемости образца с использованием нейросетевой математической модели // Радиотехника. 2015. № 10. С. 115−120.
3. Brovko A.V., Murphy E.K., Rother M., Schuchmann H.P., Yakovlev V.V. Waveguide microwave imaging: spherical inclusion in a dielectric sample // IEEE Microwave and Wireless Comp. Lett. 2008. V. 18. № 9. P. 647−649.
4. QuickWave-3DTM, QWED Sp. z o.o., ul. Nowowiejska 28, lok. 32, 02-010 Warsaw, Poland. http://www.qwed.com.pl/.
5. Губанов В.С. Обобщенный метод наименьших квадратов М.: Изд-во физико-математической лит-ры МГУ. 1997. 318 с.
6. Долинина О.Н., Ермаков А.В. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием GRID-вычислений // Вестник СГТУ. 2010. Т. 50. № 4. Вып. 2. С. 131−133.