350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №2 за 2015 г.
Статья в номере:
Вариационное генетическое программирование для синтеза управления движением мобильного робота по пространственным траекториям
Авторы:
А.И. Дивеев - д.т.н., профессор, зав. секцией, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН (Москва). E-mail: aidiveev@mail.ru С.И. Ибадулла - аспирант, Российский университет дружбы народов. E-mail: sabit_sss@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрено решение задачи синтеза системы управления движением мобильного робота, а также задача стабилизации движения мобильного робота вдоль заданных пространственных траекторий. Для решения использован метод вариационного генетического программирования. В процессе решения задачи синтеза исследовано несколько траекторий, отличающихся наличием не дифференцируемых, угловых точек и частотой изменения направлений движения. Найденная с помощью метода вариационного генетического программирования система управления для одной траектории проверена по точности движения на остальных траекториях. В результате численных экспериментов была получена одна система управления, которая обеспечила качественное точное движение мобильного робота по всем заданным траекториям.
Страницы: 62-67
Список источников

 

  1. Ибадулла С.И.,Дивеев А.И., Софронова Е.А.Решение задачи синтеза системы управления методом вариационного генетического программирования // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. URL: http://www.science-education.ru/113-11697.
  2. Ибадулла С.И.Оптимальное решение задачи синтеза систем управления с помощью метода вариационного генетического программирования // Материалы традиционной V Республиканской научно-практической конф. «Образование. Наука. Инновация: Актуальные вопросы и его развитие» Кызылорда. 29 ноября 2014. С. 337−341.
  3. Дивеев А.И.,Ибадулла С.И. Сравнение методов генетического и вариационного генетического программирования на примере задачи синтеза управления для модели «Хищник-жертва» // Электронное научно-техн. изд-во «Наука и образование». 2014.
  4. Дивеев А.И.,Ибадулла С.И. Метод вариационного генетического программирования для синтеза систем управления // Труды XI междунар. симпозиума «Интеллектуальные системы» (INTELS-2014). Москва. 30 июня−04 июля 2014 / Под ред. К.А. Пупкова.   С. 74−77.
  5. Дивеев А.И.,Ибадулла С.И. Численный метод вариационного генетического программирования для синтеза системы управления мобильного робота // Труды междунар. симпозиума «Надежность и качество». Пенза. 26 мая −01 июня 2014 / Под ред. Н.К. Юркова. Т. 1. С. 30−35.
  6. Дивеев А.И.,Ибадулла С.И., Конырбаев Н.Б.Синтез системы управления методом символьной регрессии // Сб. трудов междунар. научно-практической конф., посвященной научно-педагогической деятельности академика А.Д. Тайманова «Современная математика: проблемы и приложения». Алматы. 24−26 октября 2013.
  7. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. Cambridge, Massachusetts, London, MA: MIT Press. 1992. 819 p.
  8. Дивеев А.И.,Софронова Е.А. Метод сетевого оператора и его применение в задачах управления. М.: РУДН. 2012. 182 с.
  9. Дивеев А.И.Численный метод сетевого оператора для синтеза системы управления с неопределенными начальными значениями // Известия РАН ТиСУ. 2012. № 2. С. 63−78.
  10. Дивеев А.И.,Атиенсия Вильягомес Х.М. Метод сетевого оператора для синтеза интеллектуальной системы управления динамическим объектом // Cloud of Science. 2014. Т. 1. № 2. С. 191−201.
  11. Diveev A.I., Sofronova E.A.Numerical method of network operator for multiobjective synthesis of optimal control system // Proceedings of Seventh International Conference on Control and Automation (ICCA-09) Christchurch. New Zealand. December 9−11, 2009. P. 701−708.
  12. Diveev A.I., Sofronova E.A. The Network Operator Method for Search of the Most Suitable Mathematical Equation // Chapter in the book Bio-Inspired Computational Algorithms and Their Applications. Edited by Shangce Gao. Intech. Printed 2012. February. Croatia. P. 19−42.
  13. Дивеев А.И., Шмалько Е.Ю. Синтез системы автоматического управления мобильным роботом методом сетевого оператора и алгоритмом интеллектуальной эволюции // Нелинейный мир. 2014. № 7. С. 42−47.