350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №12 за 2015 г.
Статья в номере:
Подход к нейросетевой классификации текстовых документов с использованием семантических признаков
Ключевые слова: нейронные сети семантический анализ классификация текстов функционально-ролевая структура
Авторы:
А.В. Павленко, А.Ю. Новиков
Аннотация:
Предложен метод классификации и отбора текстов при помощи нейронных сетей, учитывающик семантику предметной области
Страницы: 67-69
Список источников

 

  1. Новиков А.Ю.Концептуальные основы автоматизации дискурсного анализа текстов на основе семантики // Наукоемкие технологии. 2010. № 9. С. 77-82.
  2. Аверьянов Л.Я.Контент-анализ. Ч. 1. Монография.
  3. Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В.Вероятностная модель снятия морфологической омонимии на основе нормализующих подстановок и позиций соседних слов [Электронный ресурс]. 2005.
  4. Барский А.Б.Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика. 2004.