350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №12 за 2015 г.
Статья в номере:
Усовершенствованный метод повышения точности отбора релевантных текстовых сообщений на основе выявления референциальной связности текстовых элементов
Ключевые слова: обработка ЕЯ-текстов клауза когезия функционально-ролевая структура референциальная связь кореферентность
Авторы:
Д.В. Мительков, А.Ю. Новиков
Аннотация:
Рассмотрен концептуальный подход последовательного преобразования текстов до уровня дискурсных графов, позволяющий произвести семантическую формализацию текста в целях его дальнейшей автоматической обработки, в рамках которого предложен усовершенствованный метод отбора релевантных текстовых сообщений на основе выявления референциальной связности текстовых элементов.
Страницы: 62-66
Список источников

 

  1. Новиков А.Ю., Голиков И.Ю. Модель онтологии предметной области в интересах решения задач мониторинга текстового информационного контента // Наукоёмкие технологии. 2013. № 8. Т. 14. С. 5-10.
  2. Новиков А.Ю., Столяров М.Г. Концептуальные основы унифицированного подхода к автоматической обработке разноязычных текстов // Наукоёмкие технологии. 2009. № 12. Т. 14. С. 50-56.
  3. Новиков А.Ю., Столяров М.Г., Мительков Д.В., Голиков И.Ю., Павленко А.В. Семантическая обработка текстов в автоматизированных системах управления и обработки информации военного назначения // НИР «Семантика-3». 2014. 156 с.
  4. Raghunathan K., Lee H., Rangarajan S., Chambers N., Surdeanu M., Jurafsky D., Manning C. A multi-pass sieve for coreference resolution // In: EMNLP, 2010. 10 p.
  5. Roussopoulos N.D. A semantic network model of data bases: Doctoral Dissertation // University of Toronto, Department of Computer Science. 1976. TR № 104.
  6. Berners-Lee T. Semantic Web Road map. 1998. 10 p.
  7. Halliday M.A.K., Rugaiya H. Cohesion in English.L. 1976. 375 p.