350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №10 за 2015 г.
Статья в номере:
Нейроматематическая модификация алгоритмов «отжига» и градиентного спуска для задачи оптимального распределения ресурсов
Авторы:
Е.А. Воронин - д.т.н., вед. науч. сотрудник, ФИЦ Информатики и управления РАН (Москва). E-mail: e.voronin1@gmail.com Д.Н. Захаров - к.т.н., науч. сотрудник, ФИЦ Информатики и управления РАН (Москва). E-mail: zaharov.dmitrii@gmail.com
Аннотация:
Изложен алгоритм оптимального управления, объединяющий возможности алгоритмов нейродинамического программирования, «отжига» и градиентного спуска.
Страницы: 29-33
Список источников

 

  1. Брайсон А., Хо Ю-Ши Прикладная теория оптимального управления. М.: Мир. 1972.
  2. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / пер. с англ. А.М. Осипова. М.: ДМК Пресс. 2004. 312 с.
  3. Агеев В.Д., Балухто А.Н., Бычков А.В. и др.Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. пособие для вузов /Под общ. ред.А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2002. 448 с.
  4. Скобцов Ю.А., Сперанский Д.В. Эволюционные вычисления. М.: Национальный Открытый университет «ИНТУИТ». 2014.
  5. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс.Изд. 2-е / пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006. 1104 с.
  6. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб. пособие для вузов / Под общ ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2000. 528 с.
  7. Дивеев А.И. Приближенные методы решения задач синтеза оптимального управления. М.: ВЦ РАН. 2015. 184 с.
  8. Сейдж Э.П., Уайт Н.С. 3 оптимальное управление системами / пер. с англ. под ред.Б.Р. Левина. М.: Радио и связь. 1982. 392 с.
  9. Захаров Д.Н., Воронин Е.А. Программный комплекс для управления субъектами АПК // Материалы VII Междунар. науч.-практич. конф. «ИнформАгро - 2014». 2014. С. 102-108.
  10. Воронин Е.А., Захаров Д.Н., Сиптиц С.О. Анализ статистических показателей и построение модели АПК региона с использованием технологии нейросетевого моделирования // Международный научный журнал. 2013. № 4. С. 72-77.
  11. Захаров Д.Н. Разработка информационно-аналитической системы идентификации и прогнозирования состояния субъектов экономической деятельности в АПК // Международный научный журнал. 2013. № 2. С. 62-66.