Яа Зар До - аспирант, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: SFilist@gmail.com О.В. Шаталова - к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: shatolg@mail.ru Л.В. Плесканос - к.т.н., доцент, кафедра электроснабжения, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: SFilist@gmail.com

Рассмотрен способ спектрального анализа медленных волн в сингулярном разложении электрокардиосигнала. Показано, что способ позволяет сформировать пространство информативных признаков, предназначенное для нейросетевых классификаторов сердечно-сосудистых патологий, посредством вычислений оконных преобразований Фурье структурных функций шумовой составляющей сингулярного разложения электрокардиосигнала.

 

1. Шаталова О.В., Жилин В.В., Зар До Яа. Способ выделения медленных вон из шумовой составляющей сингулярного разложения электрокардиосигнала // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник статей по итогам Всерос. научно-практич. конф. СПб.: Изд-во «КультИнформПресс». 2014. С. 137−141.
2. Волков И.И., Емельянов С.Г., Филист С.А. Метод классификации сложных объектов на основе анализа структурных функций медленных волн // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 6−11.
3. Филист С.А., Томакова Р.А., Горбатенко С.А.и др. Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2011. № 1(285). С. 85−92.
4. D-Urso P., Giordani P. A least squares approach to principal component analysis for interval valued data // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. V. 70. P. 179−192.
5. Giordani P., Kiers H.A.L. Principal Component Analysis of symmetric fuzzy data // Computational Statistics and Data Analysis. 2004. V. 45. P. 519−548.