350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Использование избыточного вейвлет-преобразования при определении изменения характеристик временных сигналов
Ключевые слова: фильтр Калмана a trous вейвлет обработка временных сигналов
Авторы:
C.Е. Степанов - к.ф.-м.н., доцент, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э.Баумана. Е-mail:stepanov@bmstu-kaluga.ru М.А. Горошко - к.ф.-м.н., доцент, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э.Баумана. Е-mail: goroshko_ma@itkaluga.ru
Аннотация:
Разработана модификация фильтра Калмана в одномерном и многомерном случаях, позволяющая повысить качество фильтрации за счет выявления и учета изменения числовых характеристик шума измерений. Предложен алгоритм определения момента времени увеличения интенсивности зашумления или полезного высокочастотного сигнала. Представлены результаты математического моделирования.
Страницы: 8-15
Список источников

  1. Olivier Renaud, Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh. Kalman-type filtering using the Wavelet Transform.http://citeseer.ist.psu.edu/598161.html, http://www.unige.ch/fapse/PSY/persons/prof-ana/renaud/papers/KalmanWavelet.pdf.
  2. Кравченко В.Ф., Рвачев В.Л. Алгебра логики, атомарные функции и вейвлеты в физических приложениях. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2006.
  3. Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. СПб: БХВ - Санкт-Петербург. 1998.
  4. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5 томах; Т. 2: Статистическая динамика и идентификация систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2004.