350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №7 за 2013 г.
Статья в номере:
Получение портрета световых пространственных шумов фотосенсера камеры для идентификации цифровых камер и увеличения отношения сигнал/шум при регистрации изображений
Ключевые слова: цифровая камера фотосенсор отношение сигнал/шум пространственный шум портрет световых пространственных шумов идентификация камер
Авторы:
Н.Н. Евтихиев - д.ф.-м.н., профессор, зав. кафедрой лазерной физики, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ). E-mail: k1121@mail.ru С.Н. Стариков - доцент, кафедра лазерной физики, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ). E-mail: holo@pico.mephi.ru П.А. Черёмхин - аспирант, кафедра лазерной физики, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ). E-mail: cheremhinpavel@mail.ru О.А. Яцушко - ст. преподаватель, кафедра защиты информации, Институт информационных и инновационных технологий Международной академии бизнеса и управления (И3Т МАБИУ). E-mail: holo@pico.mephi.ru
Аннотация:
Предложена и экспериментально опробована методика нахождения портрета световых пространственных шумов фотосенсоров цифровых камер. Успешно проведена с помощью полученного портрета шумов, среди снимков, сделанных различными камерами, идентификация экземпляра камеры, использованного для получения снимков. Получены расчётные оценки увеличения отношения сигнал/шум при регистрации изображений с компенсацией пространственных шумов. Установлено, что результаты проведённого численного моделирования хорошо согласуются с расчётными оценками.
Страницы: 55-64
Список источников

  1. Janesick J. Scientific Charge-Coupled Devices. Bellingham-Washington: SPIE Press. 2001.
  2. Lukáš J., Fridrich J., Goljan M. Digital Camera Identification from Sensor Pattern Noise // IEEE Transactions on Information Security and Forensics. 2006. V. 1. № 2. P. 205-214.
  3. Lukáš J., Fridrich J., Goljan M. Detecting Digital Image Forgeries Using Sensor Pattern Noise // Proc. SPIE. 2006. V. 6072. P. 0Y1-0Y11.
  4. Fienup J.R. Invariant error metrics for image reconstruction // Appl. Opt. 1997. V. 36. №32. P. 8352-8357.
  5. Nakamura J. Image sensors and signal processing for digital still cameras. Boca Raton, FL: CRC Press. 2006.
  6. The European Machine Vision Association. EMVA Standard 1288, Standard for Characterization of Image Sensors and Cameras, 2010. URL: http://www.emva.org/cms/upload/Standards/Stadard_1288/EMVA1288-3.0.pdf (Дата обращения: 8.02.2013).
  7. Конник М.В., Маныкин Э.А., Стариков С.Н. Расширение возможностей коммерческой цифровой фотокамеры для регистрации пространственных распределений интенсивности лазерного излучения // Квантовая электроника. 2010. Т. 40. №4. С. 314-320.
  8. Евтихиев Н.Н., Стариков С.Н., Черёмхин П.А. Оценка влияния динамического диапазона и шумов регистрирующих камер на качество цифровых голограмм // Оптический журнал. 2013. Т. 80. №7.