350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Проектирование интеллектуальных информационных систем
Ключевые слова: интеллектуальные САПР инженерия знаний мягкие вычисления вычислительный интеллект мягкая экспертная система нечеткая тенденция временного ряда
Авторы:
Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», проректор по научной работе, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: jng@ulstu.ru
Аннотация:
Рассмотрены основные результаты деятельности научной школы «Проектирование интеллектуальных информационных систем» на протяжении последних 20 лет. Показано, что последовательное развитие научной школы позволяет проследить, как возрастал встроенный «интеллект» конкретных разработок.
Страницы: 61-66
Список источников

 

  1. Соснин П.И., Соловей Г.Б., Ярушкина Н.Г.Система поиска дефектов микропроцессорных систем. Ульяновск: МТЦНТИП. 1985.
  2. Евсеева О.Н., Левицкий А.А., Соснин П.И., Шишкин В.В., Ярушкина Н.Г. САПР тестов микропроцессорных схем. Ульяновск: Областное правление Союза НИО СССР. 1988.
  3. Ярушкина Н.Г. Инструментарий организации диалога в САПР // Труды республиканского совещания «Численные методы и средства проектирования и испытания элементов твердотельной электроники» (Таллинн, 15-17 мая 1989 г.). В 2 томах. Т. 2. Таллинн. Изд-во Таллиннского политехнического ин-та. 1989. С. 75-79.
  4. Ярушкина Н.Г., Соснин П.И. Интеллектуальный инструментарий проектирования и реализации диалоговых систем // Управляющие системы и машины. 1991. № 4. С. 67-72.
  5. Ярушкина Н.Г. Методы нечетких экспертных систем в интеллектуальных САПР. Саратов: Изд-воСаратовскогоун-та. 1997.
  6. Yarushkina N. Soft hierarchy analysing method for economic expert system // Proceedings of Seventh International Fuzzy Systems Association World Congress (Prague, Czech Republic, 25-29 June 1997). In 4. V. 3. Academia. 1997. P. 80-82.
  7. Мактас М.Я., Наместников А.М., Сапегин Н.Г., Ярушкина Н.Г. Применение нечетких моделей в экспертных системах САПР стендового оборудования // Труды 6-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (Пущино, 2-4 октября 1998 г.). В 2 томах. Т. 1. М.: Физматлит. 1998. С. 325-329.
  8. Ярушкина Н.Г. Нечеткие нейронные сети. Ч. 1 // Новости искусственного интеллекта. 2000. Т. 44-45. № 2-3. С. 11-18.
  9. Ярушкина Н.Г. Нечеткие нейронные сети. Ч. 2 // Новости искусственного интеллекта. 2000. Т. 46. № 4. С. 12-17.
  10. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. M.: Финансы и статистика. 2004.
  11. Вычислительный интеллект: синергизм слова и числа // Информационные технологии и вычислительные системы. 2003. № 4. С. 21-27.
  12. Ярушкина Н.Г. Нечеткие и гибридные системы: обзор итогов и тенденций развития // Новости искусственного интеллекта. 2003. Т. 59. № 6. С. 5-12.
  13. Ярушкина Н.Г., Горбоконенко Е.А.Информационное обеспечение автоматизированного проектирования на основе нечетких реляционных серверов данных // Труды II- ой Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» (Коломна, 28-30 мая 2003 г.) В 2 томах. Т.1. М.: Физматлит. 2003. С. 23-28.
  14. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Нечеткие временные ряды как инструмент для оценки и измерения динамики процессов // Датчики и системы. 2007. Т. 103. № 12. С. 46-51.
  15. Макеев А.С,. Стецко А.А, Ярушкина Н.Г. Система моделирования трафика телекоммуникационных сетей на основе измерений и качественных оценок // Датчики и системы. 2007. Т. 103. № 11. С. 3-7.
  16. Вельмисов А.П, Стецко А.А., Ярушкина Н.Г. Средства DataMining для нечетких реляционных серверов данных // Информационные технологии. 2007. Т. 43. № 6. С. 12-17.
  17. Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А., Тарасов В.Б.,.Язенин А.В, Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Н.Г. Ярушкиной. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007.
  18. Стецко А.А.,Ярушкина Н.Г. Автоматизированное проектирование вычислительной сети крупной проектной организации // Программные продукты и системы. 2007. Т. 80. № 4. С. 4-6.
  19. Ярушкина Н.Г., Макеев А.С., Стецко А.А. Система моделирования маршрутизации корпоративных сетей на основе нечетких метрик // Инфокоммуникационные технологии. 2008. Т. 6. № 2. С. 64-70.
  20. Азов М.С., Стецко А.А., Ярушкина Н.Г. Автоматизированное проектирование вычислительных сетей крупных проектных организаций // Инфокоммуникационные технологии. 2008. Т. 6. № 1. С. 50-54.
  21. Корунова Н.В., Наместников А.М., Островский А.А., Родионова Ю. А., Селяев А.Г., Чекина А.В., Ярушкина Н.Г. Интеллектуальный проектный репозитарий // Труды Одиннадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (Дубна. 28 сентября - 3 октября 2008 г.). В 3 томах. Т. 3. М.: ЛЕНАНД. 2008. С. 345-352.
  22. Новак В., Перфильева И.Г., Ярушкина Н., Афанасьева Т.В. Интегральный метод принятия решений и анализа нечетких временных рядов // Программные продукты и системы. 2008. Т. 84. № 4. С. 65-68.
  23. Ярушкина Н.Г, Островский А.А. Параллельный алгоритм FCM-кластеризации // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Спец. вып.: «Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг». 2008. Вып. 10. С. 212-218.
  24. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Шишкина В.В. Моделирование нечеткого и гранулированного временных рядов на основе элементарных тенденций // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Спец. вып.: «Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг». 2008. Вып. 10. С. 223-226.
  25. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интегральный метод нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций // Автоматизация процессов управления. 2010. Т. 20. № 2. С. 59-63.
  26. Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Игонин А.Г., Романов А.А., Юнусов Т.Р., Шишкина В.В. Разработка Internet-сервиса, интегрирующего нечеткое моделирование и анализ нечетких тенденций временных рядов // Автоматизация процессов управления. 2010. Т. 20. № 2. С. 64-69.
  27. Ярушкина Н.Г., Чекина А.В. Кластеризация информационных ресурсов на основе генетического алгоритма // Автоматизация процессов управления. 2010. Т. 22. № 4. С. 66-70.