350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Статистический анализ последовательностей многомерных изображений
Авторы:
К.К. Васильев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет В.Р. Крашенинников - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет А.Г. Ташлинский - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиотехника», Ульяновский государственный технический университет
Аннотация:
Приведены основные результаты научной школы по методам представления, фильтрации, оценивания параметров (включая параметры геометрических трансформаций), обнаружения и распознавания многомерных изображений и их последовательностей.
Страницы: 5-11
Список источников

 

  1. Васильев К.К.Прием сигналов при мультипликативных помехах. Саратов: СГТУ. 1983.
  2. Васильев К.К.Байесовское различение и оценивание случайных последовательностей // Радиотехника и электроника. 1985. Т. 30. №3. С. 476-485.
  3. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та. 1990.
  4. Васильев К.К., Балабанов В.В. Обнаружение точечных сигналов на фоне мешающих изображений // Радиотехника. 1991. №10. С. 86-89.
  5. Васильев К.К., Драган Я.П. и др. Прикладная теория случайных процессов и полей / под ред. К.К. Васильева и В.А. Омельченко. Ульяновск: УлГТУ. 1995.
  6. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений // Компьютерная оптика. 1995. Вып. 14-15. Ч. 1. С. 125-132.
  7. Васильев К.К., Агеев С.А. Применение адаптивной декорреляции при обработке изображений // Наукоемкие технологии. 2002. Т. 3. № 3. С. 4-24.
  8. Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений. Учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ. 2003.
  9. Васильев К.К., Крашенинников В.Р., Синицын И.Н., Синицын В.И.Представление и быстрая обработка многомерных изображений // Наукоемкие технологии. 2002. Т. 3. С. 4-24.
  10. ВасильевК.К., СлуживыйМ.Н. The Errors of Random Field Restoration on the Basis of Discrete Samples // Pattern Recognition and Image Analysis. 2005. V. 15. №1. Р. 101-103.
  11. Васильев К.К., Дементьев В.Е. Обнаружение протяжённых аномалий на многозональных изображениях // Наукоемкие технологии. 2007. Т. 8. № 9. С. 4-13.
  12. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ многомерных изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2007.
  13. Vasil-ev K.K., Dementiev V.E. The extended anomalies detection with unknown levels on the polyzonal images sequences // Proc. 8 Int. conf. «Pattern Recognition and Image Analysis». 2007. Т. 2. Р. 372-375.
  14. Васильев К.К. Четыре вида оптимальных алгоритмов обнаружения аномалий на многомерных изображениях / Труды XIII МНТК «Радиолокация, навигация, связь». Воронеж, 2007. Т. 1. С. 171-176.
  15.  Васильев К.К., Полканов А.С. Алгоритмы совместной обработки разнородной навигационной информации // Инфокоммуникационные технологии. 2008. №1. С. 30-34.
  16. Васильев К.К., Служивый М.Н. Математическое моделирование систем связи. Учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ. 2008.
  17. Васильев К.К., Капустин Д.А. Оптимальные и квазиоптимальные алгоритмы различения импульсных сигналов // Инфокоммуникационные технологии. 2008. №6. С. 45-50.
  18. Васильев К. К., Дементьев В.Е., Капустин Д.А. Синтез и анализ оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов обнаружения (различия) импульсных сигналов // Автоматизация процессов управления. 2008. №1. С. 21-28.
  19. Vasil-ev K.K. Digital Processing of Sequences of Multizonal Images // Proc. of the 7th Open German-Russian - Pattern Recognition and Image Understanding?. 2008. V. 18. № 3. Р. 376-381.
  20. Васильев К.К., Маттис А.В. А.В. Моделирование и оптимизация систем управления морских подвижных комплексов // Автоматизация процессов управления. 2010. №2. С. 13-19.
  21. Васильев К.К. Применение статистических методов при проектировании корабельных систем связи и автоматического управления движением // Автоматизирование процессов управления. 2011. №1. С. 72-77.
  22. Васильев К.К., Лучков Н.В. Обнаружение протяженных сигналов на последовательности изображений // Цифровая обработка сигналов.2011. №3. С. 24-27
  23. Васильев К.К., Дементьев, Лучков Н.В. Обнаружение протяженных сигналов на многозональных изображениях // Радиотехника. 2012. № 9.С. 35-41.
  24. КрашенинниковВ.Р., КалиновД.В., ПанкратовЮ.Г. Spiral autoregressive model of quasi periodic signal // Pattern Recognition and Image Analysis. 2001. V. 11. №1. Р. 211-213.
  25. Крашенинников В.Р., Калинов Д.В. Применение мультиэлайнмента в фильтрации речевых сигналов и других квазипериодических сигналов, преобразованных в изображение // Докл. 5-й Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». М., 2003. Т. 2. С. 359-362.
  26. Krasheninnikov V.R., Armer A.I. ets.Autoregressive Models of Speech Signal Variability in the Speech Commands Statistical Distinction // Internetional Conference on Computational Science and it-s Applications, Springer-Verlag: Berlin Heidelberg, 2006. Р. 974-982.
  27. Крашенинников В.Р., Армер А.И., Синицын И.Н. Модель изменчивости речевых команд // Наукоемкие технологии. 2007,. № 9. С. 56-64.
  28. Крашенинников В.Р., Армер А.И., Крашенинникова Н.А., Хвостов А.В.Распознавание речевых команд на фоне интенсивных помех с помощью автокорреляционных портретов // Наукоемкие технологии. 2007. № 9. С. 65-76.
  29. Krasheninnikov V.R., Armer A.I., Kuznetsov V.V. Autocorrelated Images and Search for Distance between them in Speech Commands Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis. 2008. V. 18. № 4. Р. 663-666.
  30. Крашенинников В.Р., Армер А.И., Крашенинникова Н.А., Кузнецов В.В., Хвостов А.В. Некоторые задачи, связанные с распознаванием речевых команд на фоне интенсивных шумов // Инфокоммуникационные технологии. Самара, 2008. № 1. С. 72-75.
  31. Krasheninnikov V.R., Armer A.I., Kuznetsov V.V., Lebedeva E.U.Cross-Correlation Portraits of Voice Signals in the Problem of Recognizing Voice Commands According to Patterns // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V. 21. №2. Р. 185-187.
  32. Krasheninnikov V.R., Krasheninnikova N.A., Kuznetsov V.V., Lebedeva E.U. Optimization of dictionary and model library for recognition of speech commands // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V. 21. №3. Р. 505-507.
  33. Krasheninnikov V.R., Kopylova A.S.Identification of Pectinate Structures in Images of Blood Serum Facias // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V. 21. №3. Р. 508-510.
  34. Krasheninnikov V.R., Potapov M.A. A Way to Detect the Straight Line Trajectory of an Immovable Point for Estimating Parameters of Geometrical Transformation of 3D Images // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V. 21. №2. Р. 280-284.
  35. Krasheninnikov V.R., Kopylova A.S. Algorithms for Automated Processing Images Blood Serum Facies // Pattern Recognition and Image Analysis. Pleiades Publishing, Ltd. 2012. V. 22. № 4. Р. 583-592.
  36. Крашенинников В.Р., Микеев Р.Р., Кузьмин М.В. Модель и алгоритм имитации мегарельефа планет в виде изображения на поверхности // Радиотехника. 2012. № 9. С. 65-67.
  37. Крашенинников В.Р., Кадеев А.Д. Нахождение неподвижных точек преобразований координат при оценивании параметров геометрической трансформации изображений // Радиотехника. 2012. № 9. С. 68-71.
  38. Крашенинников В.Р.Модели случайных полей на поверхностях // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Вып. 4(3). С.812-816.
  39. Крашенинников В.Р., Ерофеев А.П., Капырин В.К. Обнаружение речевой активности на фоне помех по изменению квазипериода в двухканальной схеме регистрации звукового сигнала // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Вып. 4(3).С. 817-819.
  40. Krasheninnikov V.R., Potapov M.A. Estimating Parameters of Interframe Geometric Transformation of an Image Sequence by the Fixed Point Method // Pattern Recognition and Image Analysis. 2012. V. 22. № 2. Р. 303-317.
  41. Vasil\'ev K.K., Tachlinskii A.G. Estimation of Parameters of Deformations of Multidimensional Images Observed Against a Noise Background // Pattern Recognition and Image Analysis. 1999. V. 9. № 2. Р. 329-332.
  42. Ташлинский А. Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. Ульяновск: УлГТУ. 2000.
  43. Tashlinskii A.Computational Expenditure Reduction in Pseudo-Gradient Image Parameter Estimation /Computational Science - ICCS 2003. V. 2658 // Proceeding. Part II. Berlin: Springer. 2003.Р. 456-462.
  44. Tashlinskii A.G.Pseudogradient Estimation of Digital Images Interframe Geometrical Deformations/Vision Systems: Segmentation & Pattern Recognition. Vienna, Austria: I‑Tech Education and Publishing. 2007. Р. 465-494.
  45. Ташлинский А.Г., Минкина Г.Л., Дикарина Г.В., Синицин В.И.методика анализа точности псевдоградиентного оценивания геометрических деформаций последовательности изображений // Наукоемкие технологии. 2007. Т. 8. № 9. С. 14-23.
  46. Ташлинский А.Г., Тихонов В.О. Методика анализа погрешности псевдоградиентного измерения параметров многомерных процессов // Известия вузов: Радиоэлектроника. 2001. Т. 44. № 9. С. 75-80.
  47. Taslinskii A.G.Optimization of goal function pseudogradient in the problem of interframe geometrical deformations estimation // Pattern Recognition. Vienna, Austria: I-Tech. 2008. Р. 249-280.
  48. Ташлинский А. Г., Лазарев С. Н., Лазарева О. А. Апостериорная оптимизация псевдоградиентной процедуры оценивания межкадровых деформаций изображений // Инфокоммуникационные технологии. 2008. Т. 6. №1. С. 100-104.
  49. Tashlinskii A.G., Safina G.L., Voronov S.V. Pseudogradient Optimization of Objective Function in Estimation of Geometric Iinterframe Image Deformations // Pattern recognition and image analysis. 2012. V. 22. № 2.Р. 386-392.
  50. Ташлинский А.Г., Кавеев И.Н., Воронов С.В. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех // Радиотехника. 2012. №9.С. 45-49.
  51. Dement-ev V.E., Minkina G. L., Repin A. N. Using Methods of Image Processing for Describing and Optimizing the Network Coverage of Mobile Connections // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. V. 19. №1. Р. 84-88.
  52. Курбаналиев Р.М., Жуков С.С. Способ обнаружения разладки и восстановления формы сигналов в условиях интенсивных шумов // Радиотехника. 2012. № 9. С.61-64.