350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №12 за 2013 г.
Статья в номере:
Двухпроцессная импульсная нейронная сеть для обработки потоков данных
Ключевые слова: импульсная нейронная сеть обработка потоков данных идентификация систем
Авторы:
М.В. Щербаков - к.т.н., доцент, кафедра САПР и ПК, Волгоградский технический университет (ВолгГТУ) Д.А. Скоробогатченко - д.т.н., доцент, кафедра ЭУДХ, Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет Чан Хунг Ань - магистр техники и технологии, Волгоградский технический университет (ВолгГТУ) Н.Л. Щербакова - к.т.н., доцент, кафедра ЭФ, Волгоградский технический университет (ВолгГТУ)
Аннотация:
Предложена структура двухпроцессной нейронной сети и алгоритм ее обучения для обработки потоков данных. Приведен алгоритм параметрической оптимизации импульсной нейронной сети указанной структуры. Показано применение модели для различных тестовых задач.
Страницы: 71-74
Список источников

  1. Gaber M.M. Advances in data stream mining // Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 2012. № 2(1). P. 79-85.
  2. Камаев В.А., Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.А. Применение нечетких нейросетевых моделей для идентификации состояния автомобильных дорог // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010.  № 12. С. 36-41
  3. Камаев В.А., Щербаков М.В., Чан Хунг Ань. Модель импульсного нейрона с гетерогенной структурой связей // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2009.  № 1.  C. 43-47.