350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Гибридные технологии на основе многомерного спектрального анализа и нейросетевого моделирования для обработки офтальмологических изображений глазного дна
Ключевые слова: гибридные технологии сегментация изображений методы нелинейной фильтрации дискретное преобразование Фурье
Авторы:
Р.А. Томакова - к.т.н., докторант, доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», ЮЗГУ (г. Курск). E-mail: tomakova@rambler.ru М.А. Ефремов - к.т.н., доцент, кафедра «Комплексная защита информационных систем», ЮЗГУ (г. Курск). E-mail: efremov_ma@mail.ru А.А. Насер - аспирант, кафедра «Биомедицинская инженерия», ЮЗГУ (г. Курск). E-mail: SFilist@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрена структурная схема сегментации изображений глазного дна, основанная на использовании гибридных технологий обработки информации. Реализованы процедуры двумерного дискретного преобразования Фурье, фильтрации в частотной области, нелинейной фильтрации посредством однослойной нейронной сети и обратного двумерного дискретного преобразования Фурье.
Страницы: 59-65
Список источников
  1. Ильясова Н.Ю., Устинов А.В., Баранов В.Г. Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного дна // Компьютерная оптика. 1999. №19. С. 202-209.
  2. Пихлап С.В., Грахов А.А., Кузьмин А.А., Филист С.А. Использование метода адаптивного квантования мод при исследо­вании вейвлет-изображений электрокардиосигналов больных ишемической болезнью сердца // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Медицинские информационные системы». Таганрог. 2008. №5(82). С. 76-79.
  3. Кацнельсон Л.А., Лысенко В.С., Балишанская Т.И. Клинический атлас патологии глазного дна. Издательство: ГЭОТАР-Медиа. 2008.
  4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2002.