350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №7 за 2012 г.
Статья в номере:
Способы формирования и выявления латентных изображений
Ключевые слова: латентные изображения растровая структура вейвлет-анализ
Авторы:
Г. В. Шагрова - д. ф.-м. н., доцент, факультет информационных технологий и телекоммуникаций, кафедра «Информационные системы и технологии», СКФУ (г. Ставрополь) И. Н. Топчиев - к.т.н., инженер-программист, группа информационных систем экономического управления, ООО «Газпром трансгаз Ставрополь»
Аннотация:
Предложен способ формирования цифрового латентного изображения, основанный на растрировании не основного, а скрываемого изображения, что позволяет использовать изображения с низким разрешением. Показана возможность использования методов цифровой фильтрации, реализованных в системах компьютерной математики Mathcad и Matlab, для выявления скрытой информации и разработаны алгоритмы визуализации скрытого изображения средствами этих систем. Предложен способ выявления скрытого изображения на основе вейвлет-анализа латентного изображения. Разработана база комбинированных фильтров, представляющая собой оптимальные последовательности фильтров, зависящие от способа формирования латентного изображения, и программный комплекс для контроля латентных изображений на ценных бумагах, денежных знаках и документах.
Страницы: 88-93
Список источников
  1. Кожевников И. Н. Подлинные и фальшивые банкноты и монеты стран мира: Справ. пособие / под ред. И. Н. Кожевникова, И. П. Карлина, А. В. Юрова. Изд. 6-е, испр. и доп. М.: ЗАО ИПК «ИнтерКрим-пресс». 2005.
  2. Экспресс-анализ подлинности специальных, акцизных, и идентификационных марок / Сост.: Н. А. Шавард. М.: Вилдис. 1999.
  3. Защита на стадии дизайна // Сайт компании SecureSoftCo. - URL : http://www.securesoft.ru/info_1a.html (Дата обращения: 10.02.2012).
  4. GuardSoft / URL: http://www.guard-soft.com (Дата обращения: 12.09.2009).
  5. Шевелёв А. А. Разработка способа защиты полиграфической продукции с использованием скрытого растрового изображения: Автореф. дисс. ... канд. тех. наук. Москва. 2009.
  6. Воробель Р. А.,Журавель И. M., Опыр Н. В., Попов Б. О., Дереча В. Я., Равлик Я. М. Метод количественной оценки качества рентгенографических изображений // Труды Третьей украинской научно-технической конференции «Неразрушающий контроль и техническая диагностика - 2000». Днепропетровск. С. 233 - 236.
  7. Андреев, Ю. С., Шевелёв А. А. Латентные изображения на основе стохастических растровых структур // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2009. №1. C. 29-39.
  8. Топчиев И. Н., Шагрова Г. В. Разработка базы комбинированных фильтров для выявления латентных изображений // Материалы региональной научно-практической конференции «Передовые информационные технологии - новому поколению». Т. 1. Ставрополь: Изд-во СевКав ГТИ. 2010. С. 199-202.
  9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2009614217. Программный комплекс для визуализации и анализа скрытых изображений / Топчиев И. Н., Шагрова Г. В. // Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 августа 2009 г.
  10. Топчиев, И. Н., Шагрова Г. В. Контроль подлинности банкнот, документов, ценных бумаг с помощью анализа латентных изображений // Материалы международной научной конференции «Актуальные проблемы и инновации в экономике, управлении, образовании, информационных технологиях». Ставрополь: Изд-воНОУВПО «СевКавГТИ». 2011. Т. 1. Вып. 6.С. 177 - 180.