350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Исследование устойчивости дискретных управляемых систем на основе мягких функций Ляпунова
Ключевые слова: дискретная управляемая система устойчивость функция Ляпунова матричное неравенство технологии проектирования сложных систем
Авторы:
С.Н. Петрова - к. пед. н., доцент, кафедра прикладной математики, Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург). E-mail: axial_120@mail.ru
Аннотация:
Изучена устойчивость дискретных систем интеллектного управления на основе свойств билинейных матричных неравенств и метода функций Ляпунова. Предложены условия устойчивости и стабилизации, которые могут найти применение в задачах разработки технологий проектирования и совершенствования сложных динамических систем, а также в задачах обеспечения безопасности функционирования технических объектов.
Страницы: 6-10
Список источников
  1. Петрова С.Н. Об использовании параметризованных линейных матричных неравенств для синтеза и стабилизации нечет­ких систем управления // Труды Междунар. конф. «Управление в технических системах». СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Элект­роприбор». 2010. С. 127-128
  2. Петрова С.Н. Анализ устойчивости дискретных управляемых систем с неполной информацией // Наукоемкие технологии. 2012. № 1. Т. 13. С. 42-46.
  3. Han Z.X., Feng G., Walcott B.L. and Ma J.Dynamic output feedback controller design for fuzzy systems // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 2000. Part B. V. 30. № 1. P. 204-210.
  4. Wang W.J., Yan S.F. and Chiu C.H.Flexible stability criteria for a linguistic fuzzy dynamic system // Fuzzy Sets and Systems. 1999. V. 105. P. 63-80.
  5. Yoneyama J., Masahiro N., Hitoshi K. and Akria I.Output stabilization of Takagi-Sugeno fuzzy systems // Fuzzy Sets and Systems. 2000. V. 111. P. 253-266.
  6. Tanaka K., Wang H.O. Fuzzy control systems, design and analysis: a linear matrix inequa­lity approach // N.Y.: John Wiley, 2001.
  7. Tanaka K., Ikeda Т., Wang H.O. Fuzzy regulators and fuzzy observers: Relaxed stability conditions and LMI-based designs // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1998. V. 6. P. 250-265.
  8. Wang H.O., Tanaka K., Griffin M.Parallel distributed compensation nonlinear systems by Takagi and Sugeno-s fuzzy model // Proc. of FUZZ-IEEE-95. 1995. P. 531-538.
  9. Wang H.O., Tanaka K., Griffin M. An approach to fuzzy control of nonlinear systems: stability and design issues // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1996. V. 4. № 1. P. 14-23