350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №1 за 2012 г.
Статья в номере:
АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ УПРАВЛЯЕМЫХ СИСТЕМ С НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ
Ключевые слова: система управления устойчивость функция Ляпунова нечеткий регулятор линейное матричное неравенство
Авторы:
С. Н. Петрова - к.пед.н., доцент, кафедра прикладной математики, Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург) E-mail: axial_120@mail.ru
Аннотация:
Изучены вопросы управления динамическими системами с неполной информацией на основе линейных матричных неравенств.
Страницы: 42-45
Список источников
  1. Аверин А. И., Гаазе-Раппопорт М. Г., Поспелов Д. А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. 1986.
  2. Васильев С. Н. К интеллектному управлению. Нелинейная теория управления и ее приложения. М.: Физматлит. 2000. С. 57-126.
  3. Кофман А., Алуха Х. Хил. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием. Минск: Вышейшая школа. 1992.
  4. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит. 2001.
  5. Пегат А.Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
  6. Дружинина О. В., Шестаков А. А. Об устойчивости нечетких управляемых систем с запаздыванием // Труды Международной конференции «Управление в технических системах». СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор». 2010. С. 123-126.
  7. Петрова С. Н.Об использовании параметризованных линейных матричных неравенств для синтеза и стабилизации нечетких систем управления //Труды Международной конференции «Управление в технических системах». СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор». 2010. С. 127-128.
  8. Тэрано Т., Асаи К., СугэноМ.Прикладные нечеткие системы. М.: Мир. 1993.
  9. ApkarianP., GahinetP. А convexcharacterizationofgain-scheduled H controllers// IEEE Trans. Automat. Contr. 1995. V.40. P.853-864.
  10. Apkarian P., Tuan H. D. Parameterized LMIs in control theory // SIAM J. Contr. Optimizat. 2000. V.38. P.1241-1264.
  11. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1985. V.15. P.116-132.
  12. Tanaka K., Wang H. O.Fuzzy control systems, design and analysis: a linear matrix inequality approach // N.Y.:John Wiley. 2001.
  13. Tanaka K., Ikeda T., Wang H. O. Fuzzy regulators and fuzzy observers: Relaxed stability conditions and LMI-based designs // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1998. V.6. P.250-265.
  14. Wang H. O., Tanaka K., Griffin M. Parallel distributed сompensation nonlinear systems by Takagi and Sugeno-s fuzzy model //Proc. of FUZZ-IEEE-95. 1995. P.531-538.
  15. Wang H. O., Tanaka K., Griffin M. An approach to fuzzy control of nonlinear systems: stability and design issues //IEEE Trans. Fuzzy Syst.1996. V.4. № 1. P.14-23.