350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №9 за 2010 г.
Статья в номере:
Моделирование процесса разделения сигналов и имитирующих помех на основе нечетких сетей адаптивно-резонансной теории
Ключевые слова: нейросетевой классификатор сети адаптивно-резонансной теории имитирующая помеха
Авторы:
А.Н. Нырцов, И.В. Чеботарь, С.А. Яковицкий, С.И. Андронов
Аннотация:
Предложена модель автоматического классификатора на основе нечетких сетей АРТ для решения задачи разделения смешанной импульсной последовательности, состоящей из сигналов и имитирующих помех.
Страницы: 59-63
Список источников
  1. Перунов Ю.М., Фомичев К.И., Юдин Л.М. Радиоэлектронное подавление информационных каналов систем управления оружием. М.: Радиотехника. 2008. С. 334 - 346.
  2. Яковицкий С.А.,Волков Р. В., Ступак Н. Л. Использование нейросетевых технологий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Системы связи. Анализ. Синтез. Управление. Выпуск 14 / под ред. В.П. Постюшкова. СПб.: «Тема». 2004. С.17-18.
  3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Высшаяшкола. 1977.
  4. Jain L. C., Lazzerini B., Halici U. Innovations in ART neural networks. Heidelberg: «Physica-Verlag». 2000.
  5. Sapozhnikova E., Lunin V. A.Мodified search procedure for the ART neural networks // Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks - (IJCNN-2000). 2000. V. 5. P. 541-546.
  6. Яковицкий С. А. Использование метода кластерного анализа при оценке РЭО // Сборник докладов и сообщений 31-й ВНК. Череповец: ЧВИИРЭ. 2003.