М.В. Фесенко1, Н.П. Колесников2, Н.К. Пастух3, В.К. Курбаналиев4

1-4 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)

1-4 post@cnirti.ru

Постановка задачи. Одной из актуальных задач, решаемых в современных системах радиомониторинга и радиоэлектронной борьбы (РЭБ), является распознавание видов цифровой модуляции сигналов радиоизлучающих средств. Существенную проблему при создании и внедрении соответствующих алгоритмов представляет их верификация в условиях, приближенных к реальной радиоэлектронной обстановке. Поскольку проведение натурных экспериментов в большинстве случаев затруднено или экономически нецелесообразно, требуются специализированные средства моделирования. При моделировании условий радиомониторинга необходимо учитывать комплекс факторов, влияющих на характеристики принимаемого сигнала, включая шумы квантования аналого-цифровых преобразователей, фазовые и амплитудные искажения трактов формирования и передачи сигналов, а также воздействие помех различной природы.

Цель. Представить подход к моделированию условий радиомониторинга, предназначенный для исследования алгоритмов распознавания видов цифровой модуляции, основанных на кумулянтном анализе статистических характеристик сигналов.

Результаты. Разработан аппаратно-программный комплекс моделирования условий радиомониторинга, обеспечивающий генерацию сигналов различных видов цифровой модуляции с учетом характеристик реальных радиотехнических трактов и помеховой обстановки. Показано, что предложенный комплекс позволяет проводить верификацию алгоритмов распознавания модуляции на основе кумулянтного анализа, выполнять сравнительный анализ методов обработки сигналов, а также формировать наборы данных для проведения полунатурных экспериментов в условиях, приближенных к реальной радиоэлектронной обстановке.

Практическая значимость. Разработанный аппаратно-программный комплекс может использоваться при создании и исследовании алгоритмов цифровой обработки сигналов в системах радиомониторинга и РЭБ, для калибровки и тестирования радиотехнической аппаратуры, а также в образовательных и научно-исследовательских задачах подготовки специалистов в области радиотехнических систем наблюдения и анализа сигналов.

Фесенко М.В., Колесников Н.П., Пастух Н.К., Курбаналиев В.К. Моделирование условий радиомониторинга для верификации алгоритмов распознавания цифровых модуляций на основе кумулянтного анализа // Радиотехника. 2026. Т. 90. № 5.
С. 96-101. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202605-12

1. Андреев Г.И., Тихомиров В.А., Замарин М.Е. Проблемы искусственного интеллекта в практической области радиоэлектронной борьбы // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 5. С. 5-14. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202405-01.
2. Михайлов Р.Л. Спутниковые системы связи вооруженных сил иностранных государств: Монография. СПб: Наукоемкие технологии. 2019. 149 с.
3. Аджемов С.С., Чиров Д.С., Терешонок М.В. Распознавание видов цифровой модуляции сигналов в системах когнитивного радио. М.: МТУСИ. 2018. 224 с.
4. Курбаналиев В.К., Фесенко М.В., Горбунов Ю.Н. Использование кумулянтного анализа для распознавания цифровых видов модуляции радиосигналов // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 5. С. 39-49. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202405-04.
5. Курбаналиев В.К. Оценка влияния значения несущей частоты и начальной фазы радиосигналов при определении квадратурной амплитудной модуляции // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2025. Т. 12. Вып. 1. С. 79–86.