Ю.Н. Прибытков1, Д.А. Коровин2

1,2 АО «Концерн «Созвездие» (г. Воронеж, Россия)

1 goodvy@bk.ru; 2 pribytkov@sozvezdie.su

Постановка проблемы. Являясь сложными радиотехническими системами, наземно-космические системы радиомониторинга содержат многоэтапные процедуры обработки и передачи полученных в различных физических полях данных. На сегодняшний день существует множество различных подходов к обработке сигналов и изображений, что приводит к проблеме выбора оптимального комплекса алгоритмов и методов оценки информационной значимости процедур обработки данных на разных стадиях их преобразований и передачи по каналам связи.

Цель. Предложить подход к интегральной оценке эффективности наземно-космической системы мониторинга на основе использования статистических характеристик обработки сигналов и изображений.

Результаты. Для типовой структуры наземно-космической системы радиомониторинга предложен метод на основе статистической физики и теории информации, позволяющий оценить ее информационную эффективность. Выполнена детализация разработанного подхода для аддитивной и аппликативной модели изображения объектов в радио- и оптическом диапазонах. Получены соотношения для учета влияние различных алгоритмов обработки передаваемой информации по каналам связи с помехами, в результате чего можно уменьшить вероятность битовой ошибки.

Практическая значимость. Представленный подход и выведенные соотношения позволяют разработчикам систем радиомониторинга достаточно точно качественно и количественно оценивать изменение ее информационной эффективности при введении новых алгоритмов обнаружения (различения) и классификации объектов по полученным оценкам изображений, способов их местоопределения, а также при использовании цифровых алгоритмов обработки сигналов при передаче данных потребителям по радиоканалам.

Прибытков Ю.Н., Коровин Д.А. Метод оценки информационной эффективности наземно-космической системы радиомониторинга // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 9. С. 124-132. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202509-13

1. Clark S. Radar Imaging Satellites: A Kay Tool for Modern Reconnaissance. Space Review. 2018.
2. Pike J. Fia-Radar (Topaz): The Next Generation of U.S. Radar Reconnaissance. Global Security. 2020.
3. Moltz J.C. The KH-11 and the Future of Spy Satellites. Journal of Strategies Studies. 2019.
4. Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спутниковой связи Starlink // Системы уп-равления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 190-255.
5. Трапезников В.А. Автоматическое управление и экономика // Автоматика и телемеханика. 1996. № 1. С. 5-22.
6. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио. 1966. 677 с.
7. Трифонов А.П., Прибытков Ю.Н. Обнаружение стохастического объекта по изображению с неизвестными параметрами при наличии фона // Известия вузов. Сер. Радиоэлектроника. 2014. Т. 57. № 2. С. 43-54.
8. Поветко В.Н., Понькин В.А. Оценка качества обнаружения пространственно-протяженных объектов по их изображениям // Радиотехника и электроника. 1993. Т. 17. № 4. С. 685-688.
9. Трифонов А.П., Прибытков Ю.Н., Чернояров О.В., Михайлов Б.Б. Оценка площади изображения при неизвестных пара-метрах изображения и фона // Радиотехника и электроника. 2015. Т. 60. № 8. С. 805-812.
10. Прибытков Ю.Н., Смирнов А.Д., Ливенцев В.В. Алгоритм формирования «мягких» решений в системах радиосвязи с псев-дослучайной перестройкой рабочей частоты // Радиотехника и электроника. 2019. Т. 64. № 6. С. 558-562.