А.А. Малютин1, М.Д. Портниченко2, А.Н. Зюзин3

1-3 АО НВП «ПРОТЕК» (г. Воронеж, Россия)

1-3protek@protek-vrn.ru

Постановка проблемы. Тенденции развития современных систем помехоустойчивой и помехозащищенной связи по многолучевым каналам предполагают все более широкое использование многоантенных методов (MIMO/SIMO) в сочетании с методами когерентной обработкой сигнала на приеме, что требует точной оценки импульсной характеристики (ИХ) канала связи. Однако применение для оценки ИХ канала связи классических методов на основе использования только тестовых символов существенно снижает пропускную способность канала. В то же время так называемые слепые методы оценки обладают чрезмерной вычислительной сложностью и недостаточно точны, а известные полуслепые методы, как правило, работоспособны только в каналах хорошего качества при отсутствии мощных помех. Таким образом, необходимы алгоритмы оценки канала приемлемой сложности, не требующие большой доли тестовых символов и сохраняющие рабтоспособность в условиях наличия направленных помех.

Цель. Разработать алгоритм полуслепого оценивания ИХ многолучевого многоантенного канала связи при наличии мощных направленных помех, обладающий приемлемой вычислительной сложностью и не требующий существенного увеличения удельной доли тестовых символов.

Результаты. Представлен алгоритм полуслепого оценивания ИХ многолучевого многоантенного канала связи на основе линейного предсказания параметров канала, описываемый авторегрессионной моделью. Проведено моделирование синтезированного алгоритма, результаты которого подтвердили его эффективность в условиях типичных для каналов связи декаметрового диапазона длин волн (ДКМВ) и при наличии мощных направленных помех.

Практическая значимость. Предложенный разработанный алгоритм позволяет использовать современные эффективные методы передачи информации в многолучевых многоантенных каналах связи, для которых первостепенное значение имеет точная оценка параметров канала как в условиях низкого отношения сигнал/шум, так и при воздействии направленных помех.

Малютин А.А., Портниченко М.Д., Зюзин А.Н. Полуслепая оценка многолучевого многоантенного MIMO/SIMO-канала в условиях наличия мощных направленных помех // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 7. С. 118-127. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202507-21

1. Горячкин О.В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. М.: Радио и связь. 2003. 230 с.
2. Abed Meraim K., Hua W. Liu Y. Blind System Identification // IEEE Proceed Eng. 1997. V. 85. P. 13081322.
3. Liu H., Xu G., Tong L., Kailath T. Recent developments in blind channel equalization: from cyclostationarity to subspaces // Signal Processing. 1996. V. 50. P. 8299.
4. Марпл-мл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Под ред. И.С. Рыжака. М.: Мир. 1990. 584 с.
5. Van Trees H.L. Optimum array processing. Part IV of detection, estimation, and modulation theory. John Wiley & Sons. 2002.
6. Gorokhov, A., Loubaton, P. Subspace-based techniques for blind separation of convolutive mixtures with temporally correlated sources // IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. 2010, V. 44. № 9. Р. 813-820.