А.В. Коренной1
1 ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж, Россия)
1 korennoj@mail.com
Постановка проблемы. В задачах оптимальной фильтрации случайных процессов повышение точности оценки связано с увеличением объема наблюдений и/или наличием дополнительной информации об оцениваемом параметре. В данной работе для повышения точности оценивания предлагается осуществлять разделение по времени (относительную задержку) результатов наблюдений на входе измерителя. Такое разделение возможно путем пространственного разнесения измерителей или используя многоотводную линию задержки на входе измерителя. При этом в обоих случаях на входе многоканального измерителя будут наблюдаться взаимозадержанные значения измеряемого параметра. Однако получить оптимальную оценку взаимозадержанных значений марковского процесса традиционными методами марковской теории не представляется возможным, так как в совокупности эти взаимозадержанные значения не обладают марковским свойством.
Цель. Рассмотреть возможность повышения точности фильтрации случайных процессов, используя комплексирование наблюдений в различные моменты времени.
Результаты. Представлен метод оптимальной фильтрации взаимозадержанных марковских процессов, сущность которого заключается в том, что в каждый момент времени оценке подлежат не отдельные значения марковского процесса, а вся его реализация на ограниченном интервале времени, бо́льшем, чем максимальная задержка в каналах наблюдения. В результате применения данного метода синтезирован оптимальный алгоритм работы многоканального измерителя и на конкретном примере проведен анализ возможности его реализации и качества его работы.
Практическая значимость. Предложенный многоканальный алгоритм оптимальной фильтрации взаимозадержанных марковских процессов является основой для создания многоканального измерителя взаимозадержанных значений оцениваемого параметра, применение которого обеспечивает повышение точности оптимальной оценки.
Коренной А.В. Оптимальная фильтрация случайных процессов с комплексированием наблюдений в различные моменты времени // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 6. С. 53–59. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202506-05
- Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь. 1991.
- Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. М.: Радиотехника. 2022.
- Ершов Л.А., Коренной А.В. Квазиоптимальные алгоритмы фильтрации взаимозадержанных марковских процессов // Радиотехника. 1994. Т. 58. № 10. С. 83-87.
- Бутковский А.Г. Характеристики систем с распределенными параметрами. М.: Наука. 1979.
- Ершов Л.А., Коренной А.В, Сергеев С.А. Исследование дискретизации алгоритмов фильтрации в системах с распределенными параметрами: Науч.-методич. материалы по статистической радиотехнике. М.: ВВИА им. Н.Е. Жуковского. 1987. С. 59-64.