С.Е. Фетисов1

1 АО «Всероссийский научно-исследовательский институт радиотехники» (Москва, Россия)

1 s.e.fetisov@mail.ru

Постановка проблемы. При проектировании радиолокационных станций (РЛС) величину случайных ошибок измерения принимают приблизительно равной теоретически достижимой (потенциальной) точности. Однако точность измерений в спроектированных РЛС с линейной цифровой обработкой сигналов может оказаться значительно ниже потенциальной. В некоторых случаях это приводит к доработкам и повторным испытаниям образцов новых РЛС. Более точно (на десятки процентов) спрогнозировать величину случайных ошибок можно, учитывая присутствующие в РЛС данного типа технические ограничения, а именно: ограничение на число входных каналов оптимального измерителя и корреляцию шума в них.

Цель. Повысить точность прогнозирования случайных ошибок измерения в РЛС с линейной цифровой обработкой сигналов посредством учета числа входных каналов оптимального измерителя и межканальных корреляций шума.

Результаты. Обоснованы оценки точности измерений в РЛС с линейной многоканальной цифровой обработкой сигналов, дополняющие оценки потенциальной точности за счет учета числа каналов оптимального измерителя и межканальных корреляций. Для обобщенной измерительной системы определена зависимость случайных ошибок измерения от параметров сигнала, шума и матрицы многоканального фильтра. На основе этой зависимости получены оценки точности, востребованные при проектировании импульсных РЛС кругового и секторного обзора. Показано, что представленные формулы справедливы не для непрерывных, а для дискретизированных по пространству и/или времени сигналов, что в отдельных случаях лучше соответствует потребностям современного проектирования.

Практическая значимость. С помощью предложенных оценок можно получить более верный прогноз точности проектируемых РЛС по сравнению с использованием известных оценок потенциальной точности.

Фетисов С.Е. Точность измерения параметров, реализуемая в радиолокационной станции с линейной многоканальной цифровой обработкой сигналов // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 11. С. 43–52. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202511-04

1. Теоретические основы радиолокации: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Я.Д. Ширмана. М.: Советское радио. 1970. 560 с.
2. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь. 1981. 416 с.
3. Радиоэлектронные системы: основы построения и теория: Справочник. Изд. 2-е, перераб. и доп. / Под ред. Я.Д. Ширмана. М.: Радиотехника. 2007. 510 с.
4. Гришин Ю.П., Ипатов В.П., Казаринов Ю.М. и др. Радиотехнические системы: Учебник для вузов / Под ред. Ю.М. Казари-нова. М.: Высшая школа. 1990. 496 с.
5. Richards M.A. Fundamentals of Radar Signal Processing. Second Edition. McGraw-Hill Press. 2005.
6. Kay S.M. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. PTR Prentice Hall. 1993.
7. Kay S.M. Fundamentals of Statistical Signal Processing. Volume 3. Practical Algorithm Development. PTR Prentice Hall. 2013.
8. Holder E.J. Angle of Arrival Estimation Using Radar Interferometry: Methods and Applications. SciTech Publishing. 2014.
9. Бакулев П.А. Радиолокационные системы: Учебник для вузов. М.: Радиотехника. 2015. 437 с.
10. Вовшин Б.М. Теоретические основы радиолокационного наблюдения целей: Учебник. М.: ПАО «НПО «Алмаз». 2022. 312 с.
11. Фетисов С.Е. Повышение точности моноимпульсной пеленгации в многолучевых антенных решетках // Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2022. № 4. С. 32–40.
12. Rife D., Boorstyn R. Single tone parameter estimation from discrete-time observations // IEEE Transactions on Information Theory. 1974. V. 20. № 5. Р. 591–598.
13. Ратынский М.В., Порсев В.И. Моноимпульсная пеленгация в РЛС с цифровыми ФАР. Монография / Под ред. В.И. Порсева. М.: Радиотехника. 2019. 160 с.