А.В. Тимошенко1, С.В. Мацеевич2, А.С. Захаров3, В.А. Судаков4, Н.Н. Федоров5

1-3,5 АО «Научно-производственное объединение дальней радиолокации им. А.Л. Минца» (Москва, Россия)

1-4 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

2,3 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (Москва, Россия)

2 cvmac@mail.ru; 3 zakharov.as17@physics.msu.ru

Постановка проблемы. Современные радиолокационные станции (РЛС) мониторинга космического пространства (МКП) генерируют значительные объемы разнородной информации, что обусловлено увеличением числа космических объектов в зонах ответственности станций и возрастающими требованиями к обеспечению функционального контроля их состояния. Анализ этой информации осуществляют операторы, принимающие решения по дальнейшим действиям, особенно в аварийных или нештатных ситуациях. Обеспечить принятие своевременных и точных решений в условиях высокого темпа поступления и разнородности данных можно с помощью интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР). Однако используемые в этих системах методы не всегда универсальны и не всегда учитывают специфику конкретной ситуации. Для обеспечения оперативности и точности решений необходим научно-методический аппарат, позволяющий адаптивно выбирать оптимальный метод поддержки принятия решений с учетом многокритериальности задачи, разнородности данных, а также жестких требований к времени обработки и доступным вычислительным ресурсам.

Цель. Рассмотреть возможность повышения оперативности и точности принятия решений оператором РЛС МКП за счет разработки научно-методического аппарата адаптивного выбора метода поддержки принятия решений в условиях большого потока разнородных данных.

Результаты. В рамках формирования научно-методического аппарата обоснована функция выбора метода принятия решения в зависимости от числа критериев при разных сценариях изменения числа источников информации для РЛС МКП, а также адаптивностью для каждого вычислительного комплекса. Выполнен сравнительный анализ методов анализа иерархий и определения порядка. Результаты вычислительного эксперимента показали, что для малого числа источников информации оптимальным является метод анализа иерархий. Формализовано решающее правило на основе регрессионной модели для реализации представленных методов, позволяющее уменьшить время работы программы и снизить нагрузку на вычислительные системы.

Практическая значимость. Представленные результаты создают основу для разработки адаптивного метода оценки альтернатив с учетом текущего числа источников информации для РЛС МКП, что позволяет реализовать интеллектуальные СППР, основанные, в частности, на нейронных сетях.

Тимошенко А.В., Мацеевич С.В., Захаров А.С., Судаков В.А., Федоров Н.Н. Оценка эффективности методов многокритериального анализа разнородной информации в системах поддержки принятия решения оператором РЛС мониторинга космического пространства // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 10. С. 29-38. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202510-03

1. Малетин А.Н., Глущенко А.А., Мишина О.А. Исследование возможностей современных космических средств по мониторингу объектов в околоземном космическом пространстве // Труды МАИ. 2022. № 127. DOI: 10.34759/trd-2022-127-21.
2. Khutorovsky Z.N., Boikov V.F, Pylaev L.N. Catalog maintenance of low-earth-orbit satellites: principles of the algorithm // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 1999. V. 22. № 6. Р. 745-758.
3. Манукьян А.А. Построение двумерных радиоизображений объектов по неэквидистантным кодированным частотно-времен-ны́м последовательностям импульсов // Радиотехника и электроника. 2015. Т. 60. № 3. С. 282. DOI: 10.7868/S0033849414120134.
4. Судаков В.А., Соколов К.С., Мацеевич С.В. и др. Алгоритм поддержки принятия решения оператором радиолокационной станции мониторинга космического пространства в условиях нештатной ситуации на основе гибридной функции // Системы управления, связи и безопасности. 2024. № 4. С. 145-157. DOI: 10.24412/2410-9916-2024-4-145-157.
5. Мочалов М.Н., Владко У.А., Зюзина А.Д.  и др. Применение показателя когнитивной нагрузки графического элемента для обоснования требований к системе визуализации РЛС дальнего обнаружения // Научная визуализация. 2024. Т. 16. № 3. С. 87-96. DOI: 10.26583/sv.16.3.09.
6. Феклин В.Г., Ястребов И.Д., Савчук А.М. и др. Повышение полноты доведения информации при обрыве линий связи центра мониторинга космического пространства на основе модифицированного алгоритма Дейкстры // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2024. Т. 26. № 6. С. 107-113. DOI: 10.18127/j19998554-202406-13.
7. Пафиков Е.А., Тимошенко А.В., Захаров А.С. и др. Пространственно-временные характеристики сигналов радиолокационных станций с синтезированной апертурой с учетом отражения от целей и местных предметов // Известия вузов. Сер. Авиационная техника. 2025. № 1. С. 120–137.
8. Razin’kov, S.N., Savchuk, A.M., Perlov A.Yu., et al. Ensuring flight safety in aviation through damage risk management in the aviation system // Russ. Aeronaut. 2024. № 67. Р. 741–748. https://doi.org/10.3103/S1068799824040019.
9. Шаманов В.В., Соколов К.С., Поздышев В.Ю. и др. Многопараметрическая оптимизация процесса проектирования РЛС мониторинга космического пространства на основе онтологического анализа зависимостей функциональных характеристик от множества технических решений // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 10. С. 110-117. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202410-12.
10. Мирончук В.А., Золкин А.Л., Мекшенева Ж.В., Поскряков И.А. Современные компьютерные системы поддержки принятия решений // ЕГИ. 2023. № 4(48).
11. Быков В.П., Соловьев А.Н., Быкова Т.М. Системы поддержки принятия решений: монография. СПб: Лань. 2023. 132 с.
12. Бомас В.В., Судаков В.А. Поддержка субъективных решений в многокритериальных задачах. М.: Изд-во МАИ. 2011. 173 с.
13. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. М.: Логос. 2000. 296 с.
14. Осипов В.П., Загреев Б.В., Судаков В.А. Система поддержки принятия решений для формирования программ исследований на МКС // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. 2013. № 10. С. 28-41.
15. Fielding R.Th. Architectural styles and the design of network-based software architectures: Ph.D. Dissertation. University of California. Irvine. 2000. http://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/top.htm.