В.В. Глотов1, И.В. Остроумов2, М.В. Хорошайлова3

1-3 Воронежский государственный технический университет (г. Воронеж, Россия)

1 vadik-livny@mail.ru; 2 vanik07@mail.ru; 3 pmv2205@mail.ru

Постановка проблемы. Электромагнитная совместимость (ЭМС) представляет собой способность электрорадиоэлементов работать в заданной электромагнитной обстановке, не создавая помех друг другу. Широко распространенный инструмент для разработки оборудования - платформа Arduino Mega 2560 предназначена для удобного подключения различных модулей, таких как датчики, сервоприводы, реле, кнопки, потенциометры и др. На этой платформе разведено питание и земля для каждого цифрового и аналогового пина. Так как внутрикомпонентная ЭМС является видом электромагнитного излучения, то необходимо изучить взаимодействие электрических и магнитных полей внутри одного микроконтроллера и получить информацию о состоянии ЭМС платформы Arduino Mega 2560.

Цель. Провести исследование ЭМС микроконтроллера Arduino в ближнем и дальнем полях.

Результаты. Обобщена проблема ЭМС на примере платформы Arduino Mega 2560. В результате проведенного исследования выявлено, что платформа Arduino генерирует более высокий уровень излучений, чем ожидалось, но соответствующий стандартам. Подтверждена возможность работы платформы Arduino Mega 2560 в магнитном поле с напряженностью в пределах 10 А/м.

Практическая значимость. Представленные результаты подтверждают, что в случае электромагнитной восприимчивости платформа Arduino Mega 2560 способна функционировать в среде, где напряженность поля находится в пределах 10 А/м.

Глотов В.В., Остроумов И.В., Хорошайлова М.В. Анализ электромагнитной совместимости платформы Arduino в ближнем и дальнем полях // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 9. С. 156−160. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202408-15

1. Zheng Q., Xiao M., Shi H., Wang T. UAV Direction Estimation Based on Spatial Smoothing Technology // 2019 3rd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE). Xiamen. China. 2019. Р. 822-825.
2. Wang L., Huang Y. UAV-Based Estimation of Direction of Arrival: An Approach Based on Image Processing // 2020 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP). Nanjing. China. 2020. Р. 1165-1169.
3. Zhang L., Zhao H., Hou S., Zhao Z., Xu H., Wu X., Wu Q., Zhang R. A Survey on 5G Millimeter Wave Communications for UAV-Assisted Wireless Networks // IEEE Access. 2019. V. 7. Р. 117460-117504.
4. Hanna S., Krijestorac E., Cabric D. Destination-Feedback Free Distributed Transmit Beamforming Using Guided Directionality // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2022.
5. Баранников И.А., Пастернак Ю.Г., Пендюрин В.А., Федоров С.М. Алгоритмы аппроксимации электромагнитного поля и синтеза диаграмм направленности антенных решеток // Электромагнитные волны и электронные системы. 2024. Т. 29. № 1. С. 56−74. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202401-05.